Wir befassen uns mit den Strategien und Techniken, die Unternehmen anwenden können, um mit Hilfe fortschrittlicher prädiktiver Preisgestaltungslösungen Long-Tail-Preise zu erzielen.

Den Long-Tail verstehen

Die Long-Tail-Theorie kam zu Beginn des neuen Jahrtausends auf. Mit den Möglichkeiten des globalen E-Commerce wird der klassische ABC-Modell der Produktbewertung wurde obsolet. Die globalisierte Wirtschaft senkt die Herstellungskosten und neue Vertriebsmodelle sowie die Produktion auf Abruf reduzieren die Lagerkosten. Die begrenzte Regalfläche in den Geschäften ist nicht länger ein entscheidender Faktor.

Nischenprodukte können erfolgreich verkauft werden, weil Online-Interessenten weltweit über Suchmaschinen, Werbung und soziale Medien angesprochen werden können. Der Long Tail ist jetzt eine potenzielle Goldgrube für Einzelhändler. Typische Beispiele für Einzelhändler mit Long-Tail-Produkten sind Online-Modehändler,
Einzelhändler für Ersatzteile
 und
Elektronikhändler
. In seinem Bestseller “ Kevin Kelly erklärt, wie man mit dem Verkauf von Nischenprodukten ein ganzes erfolgreiches Geschäft aufbaut.
1000 echte Fans
„.

Eine Herausforderung im Long-Tail-Segment liegt jedoch in der Preisgestaltung: Es ist nicht kosteneffizient, individuelle Preise für große Produktreihen mit Tausenden von Nischenprodukten festzulegen. Aus diesem Grund greifen viele Einzelhändler auf Cost-Plus-Preise zurück – und verschenken so massive Gewinne. Außerdem ist es schwierig, den Überblick über die Lagerbestände in einer so großen Anzahl zu behalten und sie durch Preisanpassungen effektiv zu verwalten. Predictive Pricing bietet eine intelligente Lösung für beide Probleme.

Wie 7Learnings die Preisgestaltung für Long-Tail- und Nischenprodukte optimiert

Mit der vorausschauenden Preisgestaltung haben Einzelhändler jetzt ein leistungsstarkes Werkzeug zur Hand, um eine
Preisoptimierung
 für ihre Nischenprodukte. Predictive Pricing, wie wir es bei 7Learnings entwickelt haben, nutzt KI-Algorithmen, die in Sekundenschnelle Daten von Tausenden von Nischenprodukten, historische Daten sowie Markttrends analysieren und die Nachfrage nach Long-Tail-Artikeln präzise vorhersagen können.

Als Einzelhändler müssen Sie nicht mehr die relevanten Faktoren für die
Preiselastizität
 wie Saison, Preise der Mitbewerber, Rückgabequoten und manuelle Bestände, was bei großen Sortimenten ohnehin nicht möglich ist. Stattdessen erstellen Sie mit nur wenigen Klicks in der 7Learnings-Lösung eine maßgeschneiderte Preisstrategie für Ihre Long-Tail-Produkte.

Sie vermeiden zuverlässig überhöhte oder zu niedrige Preise, da unsere Lösung die Preise dynamisch an Ihre Geschäftsziele anpasst. Möchten Sie ein bestimmtes Umsatzziel erreichen? Möchten Sie Ihre Lagerbestände abbauen oder Ihre Marge erhöhen? Sobald Sie Ihr Ziel festgelegt haben, steuern die KI-Algorithmen Ihre Preise auf Autopilot so, dass Sie Ihre Ziele mit minimalem Aufwand schneller erreichen.

Es gibt viele Tools zur Preisoptimierung, aber ein großer Vorteil von 7Learnings ist, dass Sie nicht viele Daten benötigen, um es effektiv zu nutzen. Da unsere Datenmodelle über Produktattribute hinweg lernen, funktionieren sie auch dann, wenn Sie nur wenige Daten haben.

Optimierung der Long-Tail-Preise für höhere Gewinne

Künstliche Intelligenz hat das Spiel der Preisoptimierung für Long-Tail-Produkte verändert. KI-basierte Algorithmen sind viel leistungsstärker als traditionelle Preisoptimierungstools die definierte Regeln zur Preisanpassung verwenden. KI ist in der Lage, ständig aus realen Geschäftsergebnissen zu lernen und ihre Unterstützung zu optimieren. Es gibt insbesondere fünf Möglichkeiten, bei denen KI-gestützte vorausschauende Preisgestaltung den alten Methoden der Preisoptimierung überlegen ist – nicht nur bei der Preisgestaltung für schöne Produkte.

1. Granulare Analyse

KI-Algorithmen können historische Verkaufsdaten und das Kundenverhalten auf einer viel detaillierteren Ebene analysieren, als es manuelle Analysen oder herkömmliche Tools erlauben. Einzelhändler erhalten wertvolle Einblicke in die Nachfrage nach einzelnen Long-Tail-Produkten und können ihre Geschäftsstrategie entsprechend ausrichten.

2. Vorhersage der Nachfrage

In der Ära vor der künstlichen Intelligenz war die Vorhersage der Nachfrage nur sehr ungenau möglich, insbesondere bei Produkten, die in einem komplexen Marktumfeld verkauft werden. Mit KI können Einzelhändler ihre Preise für Nischenprodukte auf Autopilot steuern, um maximale Gewinne zu erzielen und optimale Lagerbestände zu halten.

3. Dynamische Preisgestaltung

KI kann die Marktbedingungen, die Preise der Wettbewerber und die Vorlieben der Kunden kontinuierlich überwachen, um die Preise für Long-Tail-Produkte nahezu in Echtzeit dynamisch anzupassen. Herkömmliche Tools zur dynamischen Preisgestaltung knüpften Preisanpassungen nur an eine Handvoll vordefinierter Regeln und konnten nicht so schnell und effektiv reagieren.

4. Gewinnmaximierung

Indem sie die Elastizität der Nachfrage und andere Faktoren nutzen, um die Preise für Long-Tail-Produkte zu optimieren, ermöglichen KI-gestützte prädiktive Preisgestaltungslösungen den Unternehmen, ihre Gewinne über ihre gesamte Produktpalette hinweg zu maximieren. Während die herkömmliche Preisoptimierung dazu beigetragen hat, den manuellen Aufwand für die Preisgestaltung zu verringern und den Gewinn zu steigern, erschließen nur KI-basierte Tools das volle Gewinnpotenzial von Bestsellern und Long-Tail-Produkten.

5. Automatisierung & Skalierbarkeit

Herkömmliche regelbasierte Preisfindungstools bedeuteten immer noch viel manuellen Aufwand, zum Beispiel wenn neue Produkte in das Sortiment aufgenommen wurden. Mit der KI-gesteuerten Preisoptimierung ist keine mühsame Konfiguration mehr nötig. Der Algorithmus wird herausfinden, was auf der Grundlage eines bestimmten Ziels zu tun ist. Insbesondere bei der Long-Tail-Preisoptimierung macht die automatisierte Analyse durch KI einen großen Unterschied bei der Erreichung der KPIs.

Verbessern Sie Ihre Nischen- und Long-Tail-Preise

Die Beherrschung der Preisgestaltung von Long-Tail- und Nischenprodukten ist für Einzelhändler unerlässlich, um ungenutztes Gewinnpotenzial zu erschließen. Traditionelle Preisfindungsmethoden wie die Kostenaufschlagsmethode oder die regelbasierte Preisgestaltung sind in ihrer Wirkung begrenzt: Sie berücksichtigen nur wenige Nachfragefaktoren und können die Preise nicht so dynamisch anpassen, wie es unsere heutigen Märkte erfordern.

KI-gestützte Lösungen zur vorausschauenden Preisgestaltung wie 7Learnings revolutionieren die Preisgestaltung für Nischenprodukte, indem sie Daten analysieren, die Nachfrage vorhersagen und die Preise in Echtzeit anpassen. KI-Lösungen machen den manuellen Aufwand überflüssig und ermöglichen es Einzelhändlern, maßgeschneiderte Preise zu erstellen, die den Gewinn über das gesamte Produktportfolio hinweg maximieren.

Die Zukunft der Preisgestaltung für Long-Tail- und Nischenprodukte liegt in der kontinuierlichen Entwicklung und Einführung fortschrittlicher KI-Tools, die das Gewinnpotenzial verschiedener Produktangebote voll ausschöpfen und die Nachhaltigkeit des Unternehmens verbessern.