Häufige Fragen und Antworten

Sie haben Fragen? Wir liefern die Antworten. An dieser Stelle erfahren Sie, wie Sie mit der Predictive-Pricing-Lösung von 7Learnings die Preisgestaltung in Ihrem Retail-Unternehmen optimieren können.

Inhalt

Welche Vorteile haben KI und Predictive Pricing?

Die Einführung einer dynamischen Lösung für Predictive Pricing ist eine weitreichende Entscheidung, der meist viele Fragen vorausgehen. Wenn Sie neugierig sind, wie auch Sie die Preisgestaltung Ihres Retail-Unternehmens optimal aufstellen können, hilft Ihnen unser FAQ-Leitfaden weiter.

Nach unserem Dafürhalten lässt sich der Erfolg Ihrer Pricing-Entscheidungen nur ermitteln, wenn Sie die Ergebnisse auch in Vergleich setzen. Daher führen wir bei sämtlichen Kunden ein Benchmarking durch und belegen schließlich den erzielten Gewinnanstieg.
Wir haben unseren Algorithmus im Test gegen andere, äußerst fortschrittliche Lösungen antreten lassen und konnten den Gewinn im Durchschnitt um mehr als 10%⁠ steigern. Wir bieten unseren Kunden zudem eine Erfolgsgarantie und führen zum Erfolgsnachweis gerne ein Lean-A/B-Testing mit Ihren Daten durch. In unseren Fallstudien können Sie nachlesen, welche Erfolge andere Händler mit 7Learnings bereits erzielen konnten.

Mit Predictive Pricing nutzt 7Learnings einen vorausschauenden Ansatz. Zunächst erstellen wir eine Prognose über die Auswirkungen einer potenziellen Preisänderung auf Ihre wichtigsten Kennzahlen. Dieser Prognose lässt sich z. B. entnehmen, wie sich eine Preisänderung bei Produkt X auf den produktbezogenen Absatz, Umsatz und Gewinn auswirkt. Wenn Sie schließlich für sämtliche Produkte aus Ihrem Sortiment eine Prognose zu allen relevanten Preispunkten haben, können Sie Ihre Preise auf dieser Grundlage und an Ihren Zielen ausgerichtet optimieren. Mit Predictive Pricing haben Sie das Steuer in der Hand und lenken Ihr Geschäft mit optimierten Preisen zum Erfolg.

Welche Daten benötige ich?

Mit unserer hochmodernen Machine-Learning-Technologie prognostizieren wir die Auswirkungen von Preisänderungen. Erfahren Sie im Folgenden alle Details rund um den Datentransfer und -austausch und zu anderen häufigen Fragen.

Der Datenimport und -austausch erfolgt üblicherweise im CSV- oder Parquet-Format über sftp, https, s3 oder GCS. Wir können uns direkt in Ihr Snowflake-, BigQuery- oder AWS-Projekt einklinken und haben außerdem eine API⁠ für Google Analytics und Amazon.
Ja. Die zur Verfügung stehenden Informationen zu Datentransfer und Datendefinitionen werden fortlaufend aktualisiert. Erfahren Sie mehr.
Keine Sorge – wir holen das Maximum aus Ihren Daten und liefern garantiert bessere Ergebnisse als Ihre bestehenden Lösungen. 7Learnings kommt auch mit einer spärlichen Datengrundlage aus, da unsere Lösung an Ihren Produkten stets neu dazulernt. Als Faustregel gilt:⁠ Wir benötigen insgesamt ca. 100 Preisänderungen und 2–3 Preisänderungen für umsatzstarke Produkte. Unsere Modelle „kennen“ bestimmte Elastizitätsfaktoren bereits und können diese auch ohne Preisänderungen berücksichtigen.

Wie funktioniert die Lösung?

Die Preisoptimierung lässt sich bei 7Learnings individuell anpassen, sodass Sie selbständig Regeln wie die maximale Höhe von Preisnachlässen, Preisangleichung an Mitbewerber und vieles mehr festlegen können. Es bleibt Ihnen überlassen, wie differenziert und punktgenau Sie Ihre Preisoptimierung ausgestalten wollen. Sie können individuell zugeschnittene Regeln festlegen – für Ihre Marke oder für bestimmte Kategorien und sogar einzelne Produkte.

Wir berücksichtigen Ihre Kosten in unseren Optimierungsvorschlägen, so dass Sie deren Auswirkungen auch in sämtlichen Prognosen ablesen können. Mit unserer intelligenten Lösung können Sie Ihre Preise so optimieren, dass Gewinne und Margen nicht von etwaigen Kostensteigerungen absorbiert werden.

Mit dem Einsatz einer fortschrittlichen Lösung für Predictive Pricing können Händler am wirksamsten auf die Inflation und die instabilen Lieferketten reagieren, die den Einzelhandel aktuell beschäftigen.

Ja, weitere Datenelemente werden berücksichtigt und fortlaufend in die Prognose mit einbezogen.

Ja, unser Optimierungsalgorithmus ist nicht von Mitbewerber-Daten abhängig und ermittelt auch für diese Produktarten den optimalen Preis.

Implementierung

Unsere Technologie lässt sich nahtlos in jedes Backend-System integrieren. Das Data-Science-Team von 7Learnings bereiten Ihre Rohdaten auf und kümmert sich um deren Bereinigung, Aggregation und Analyse. So können Sie Ihr Pricing ohne Mühe sofort auf Erfolgskurs bringen.

Predictive Pricing ist nicht nur das schnellste, sondern auch das unkomplizierteste Instrument, um Ihren Umsatz und Gewinn zu steigern. Laut einer Studie von McKinsey können Sie Ihren Gewinn schon mit einer 1-prozentigen Preisoptimierung um satte 6% steigern. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung von 7Learnings maximale Automatisierung, wodurch Sie langfristig Zeit und andere wertvolle Ressourcen sparen.
Kurz gesagt:⁠ Gar nicht – Sie brauchen uns nur Ihre Daten zur Verfügung stellen, alles andere erledigt 7Learnings. Wir kümmern uns auch um die Datenbereinigung. Für den Proof of Concept müssen Sie mit ca. drei Monaten rechnen.

Lagerbestände

Das Predictive-Pricing-Tool von 7Learnings prognostiziert Gewinn und Umsatz für alle relevanten Preispunkte und berücksichtigt dabei Faktoren wie die Saisonalität und Umsatzstärke von Produkten oder häufige Sortimentswechsel.

Ja, wir können auch umsatzschwache Produkte optimieren, da unser Algorithmus produkt- und eigenschaftsübergreifend lernt.

Kanäle

Unsere zukunftsweisende Pricing-Software lässt sich unkompliziert auf die Pricing-Strategie Ihres Retail-Unternehmens zuschneiden. So können Sie frei wählen, auf welche Kanäle und Märkte Sie sich für die Erreichung Ihrer Geschäftsziele konzentrieren wollen.

Mit uns können Sie Ihre Preise für alle einschlägigen Vertriebskanäle optimieren:⁠ Sowohl online (eigener Shop und Marktplätze) als auch offline.

Ja, wir ermöglichen eine speziell auf bestimmte Kanäle oder Märkte abgestimmte Preisoptimierung.

Marktplätze

Unsere auf Machine Learning basierende Technologie berücksichtigt alle Aspekte, die für die Optimierung auf Amazon und anderen Plattformen wichtig sind.

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