KI-gestützte B2B-Preisgestaltung für gesteigerte Gewinne und schnelleres Wachstum

Kluge Preise, gute Geschäfte

7Learnings nutzt die datengestützte Preisoptimierung, um höhere Gewinnspannen und eine effiziente Bestandsverwaltung zu erzielen.

Optimieren Sie Ihre B2B-Preisstrategie und verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil

Optime-Listenpreise für B2B-Einzelhändler

Die fortschrittliche Preiselastizitätsmodellierung von 7Learnings zeigt, wie sich Änderungen der Listenpreise auf die nachgefragte Menge auswirken. Mit unseren fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen können Sie datengestützte Entscheidungen treffen und Ihre Preise an die Marktdynamik anpassen. Durch die Optimierung der Listenpreise können Sie die Gesamtrentabilität verbessern.

Preisstrategien lokalisieren

7Learnings analysiert die Faktoren, die die Nachfrage und die Konversionen auf der Ebene der einzelnen Kanäle beeinflussen. Unsere globale Preisoptimierungsfunktionalität analysiert schnell Märkte, Währungen und andere Einflussfaktoren, um optimale Preise auf regionaler oder Channel-Ebene zu definieren. Preissimulationen verringern den manuellen Aufwand und das Risiko und ermöglichen Ihnen gleichzeitig ein schnelles Wachstum Ihrer Kunden.

Preise für Online-Shops mit großem Sortiment steuern

Optimieren Sie die Preise für wettbewerbsfähige Online-Marktbedingungen mit leistungsstarken KI-Algorithmen. Wir gehen über die Konkurrenzforschung hinaus und analysieren eine Vielzahl von Daten, einschließlich Kundenverhalten und Marktdynamik, um dann Empfehlungen für optimale Preise auf Produktebene zu erstellen. Konfigurieren Sie das Tool für Ihre spezifischen Ziele, und lassen Sie die Software die Preise festlegen, die zum Erreichen dieser Ziele erforderlich sind.

Erfolgreich auf Online-Marktplätzen mit starkem Wettbewerb

Die 7Learnings-Lösung überwacht kontinuierlich die Preise von relevanten Aggregatoren und Marktplätzen. Wir nehmen Ihnen die manuelle Arbeit der Überwachung konkurrierender Websites ab. Unsere KI-gestützten Analysefunktionen überwachen die E-Commerce-Landschaft und ermöglichen es Ihnen, die Preise schnell und sogar auf Autopilot anzupassen, um die besten Angebote zu machen.

7Lernen in Zahlen

> 5% Gewinn

B2B-Display-Einzelhändler Displays2go

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Investmentgesellschaft Mensa Brands

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Möbelhaus Raumschmiede

Entdecken Sie unsere erfolgreichen Kunden

Investmentfirma Mensa Brands: 11% Gewinnsteigerung

Mensa Brands war in der Lage, die Gewinne und Einnahmen der D2C-Startups in seinem Investitionsportfolio erheblich zu steigern

B2B-Einzelhändler Displays2go steigert Gewinn um über 5%

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FAQs

Alle Antworten auf Ihre Fragen.

Wie funktioniert die Software von 7Learnings zur vorausschauenden Preisgestaltung?

Unsere Software nutzt maschinelles Lernen und fortschrittliche Algorithmen, um sowohl interne als auch externe Faktoren zu analysieren, z. B. Verkaufsmuster, Lagerbestände und Marktdynamik. Auf der Grundlage dieser Analysen kann unsere Lösung genau vorhersagen, wie sich Preisänderungen auf Nachfrage, Umsatz und Gewinn auswirken werden. Sie können Ihre Geschäftsziele wie Umsatzmaximierung, Bestandsmanagement usw. festlegen und die Software Ihre Preisanpassungen steuern oder empfehlen lassen, um diese Ziele schneller zu erreichen.

Wir sind gut gerüstet, um das Beste aus Ihren Daten zu machen. Unser System ist so konzipiert, dass es auch bei begrenzten Datensätzen effizient arbeitet und aus verschiedenen Produktkategorien lernt. Wir sind zuversichtlich, dass Sie mit 7Learnings innerhalb weniger Wochen bessere Ergebnisse erzielen werden als mit Ihrem derzeitigen System.

Die Plattform von 7Learnings lässt sich nahtlos mit einer Vielzahl von Backend-Systemen integrieren. Unser Team von Datenwissenschaftlern wandelt Ihre Rohdaten in ein strukturiertes Format um, das für die Preisfindungsalgorithmen verwendet werden kann. Sie können sicher sein, dass wir Sie bei jedem Schritt des Einrichtungsprozesses unterstützen werden.

Die Ergebnisse können unterschiedlich ausfallen, aber die meisten unserer Kunden berichten in der Regel von spürbaren Verbesserungen bei Rentabilität und Umsatz innerhalb der ersten Wochen nach Einführung unserer Lösung.

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