In diesem Artikel erläutern wir die Grenzen der Preisanpassung durch die Konkurrenz und wie Einzelhändler ihren Erfolg mit einem innovativen Preisgestaltungsansatz optimieren können: der vorausschauenden Preisgestaltung.
Die Vorteile und Grenzen der Preisanpassung durch den Wettbewerb
Der Preis ist einer der wichtigsten Faktoren, die Kaufentscheidungen beeinflussen. Ein Schnäppchen zu machen, ist für 87 % der Verbraucher ein wichtiges Kriterium, so die globale Einzelhandelsstudie von Google..
In order to determine an enticing price point that increases sales, many companies use competitor price matching.
It’s a fairly easy method, a shortcut to extensive market research and calculations, and it yields results.
Bei der Preisanpassung durch Mitbewerber schauen sich die Einzelhändler ähnliche oder identische Produkte von Mitbewerbern an und unterbieten deren Preise nur geringfügig.
Die einfache Logik: Wenn Kunden nach einem Produkt suchen, entscheiden sie sich in der Regel für dieses und nicht für den teureren Artikel der Konkurrenz.
Ja, eine Preisstrategie für Wettbewerber kann dazu beitragen, den Marktanteil zu erhöhen und neue Kunden anzuziehen.
Deshalb ist sie immer noch eine der am häufigsten verwendeten Preisoptimierung Strategien.
Allerdings hat sie auch kostspielige Nachteile.
Grenzen der Preisanpassung durch Wettbewerber
Wie Sie es versäumen, langfristige und strategische Ziele zu berücksichtigen
Die Preisanpassung an die Konkurrenz konzentriert sich auf unmittelbare Gewinne und ist in der langfristigen strategischen Planung begrenzt. Als einziges Instrument könnte eine Preisstrategie, die sich an den Wettbewerbern orientiert, die Bemühungen untergraben, einen nachhaltigeren Wettbewerbsvorteil zu entwickeln, indem man sich auf Innovation und Markenaufbau konzentriert.
Preiskampf und Margenerosion
Die Preisanpassung kann zu einem Wettlauf nach unten werden, bei dem niemand gewinnt.
Wenn Konkurrenten ihre Preise ständig senken, um sich gegenseitig zu unterbieten, verlieren sie erhebliche Gewinnspannen, was langfristig die Rentabilität aller Akteure in der Branche beeinträchtigt.
Mangel an Differenzierung
Es gibt mehr Möglichkeiten zu verkaufen, als den niedrigsten Preis anzubieten.
Wenn Unternehmen sich nur darauf konzentrieren, die Preise der Konkurrenten anzugleichen, vernachlässigen sie andere Hebel wie Markendifferenzierung, Produktinnovation und Kundenservice, die mit noch größerer Wahrscheinlichkeit Kunden anziehen, die zu echten Fans der Marke werden.
Reaktive Natur
Die Preisanpassung durch die Konkurrenz ist einfach, aber reaktiv: Anstatt proaktiv darüber nachzudenken, wie sie ihr Angebot verbessern und neue Möglichkeiten schaffen können, reagieren Einzelhändler einfach auf die Schritte ihrer Konkurrenten.
Auf diese Weise verpassen sie die Chance, Innovationen zu fördern und den Markt zu gestalten.
Kundenverhalten ignorieren
Bei der Preisanpassung werden die verschiedenen Kundensegmente, ihre Vorlieben und ihre Zahlungsbereitschaft nicht berücksichtigt.
Es handelt sich um einen Einheitsansatz, der dazu führt, dass Chancen für gezieltes Marketing und personalisierte Kundenerlebnisse verpasst werden.
Die Alternative: Prädiktive Preisgestaltung
KI ist ein entscheidender Faktor für die Preisgestaltung. Mit KI-gestützten Preisgestaltungslösungen können Einzelhändler die Einschränkungen der Preisanpassung durch die Konkurrenz hinter sich lassen und einen proaktiven Ansatz wählen. Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren eine Vielzahl verschiedener interner und externer Faktoren, die die Preiselastizität beeinflussen, wie zum Beispiel historische Transaktionen, Produktattribute, Lagerbestände, Saison, Wetterbedingungen, Werbeaktionen und Daten von Wettbewerbern.
Angesichts der komplexen Marktdynamik sind KI-Algorithmen besser als Menschen in der Lage, Korrelationen in Daten zu erkennen und Gelegenheiten zur Gewinnsteigerung auszumachen. Laut einer BCG-Studie können Unternehmen, die auf KI-Analysen basierende Preisempfehlungen nutzen, beeindruckende Ergebnisse erzielen: Sie steigern ihre Gewinne um 5–10 %, erhöhen nachhaltig ihren Umsatz und verbessern gleichzeitig die Wahrnehmung des Kundenwertes.
Bei 7Learnings sind wir noch einen Schritt weiter gegangen.
Auf der Grundlage von Daten aus der Vergangenheit kann unsere Lösung die Auswirkungen von Preisänderungen auf Umsatz, Gewinn, Margen und Preiselastizität simulieren.
Kurzfristig und langfristig.
Unternehmen können ein bestimmtes Geschäftsziel definieren, und die Predictive Pricing-Lösung steuert die Preise so schnell wie möglich in diese Richtung.
Alles, was Sie brauchen, ist ein Mausklick.
Vorteile der vorausschauenden Preisgestaltung gegenüber der Preisanpassung durch die Konkurrenz
Proaktive Entscheidungsfindung
Einzelhändler sind in der Lage, Markttrends und Kundenverhalten zu antizipieren und ihr Geschäft mit Weitsicht in die Zukunft zu lenken.
Sie sind der Konkurrenz immer einen Schritt voraus.
Optimierte Preisstrategien
Predictive Pricing kann die Preise bis auf Produktebene optimieren.
Dieser maßgeschneiderte Ansatz hilft, die Unternehmensziele zu erreichen und die Kundenbedürfnisse besser zu erfüllen.
Verbesserte Gewinnmargen
Mit Predictive Pricing können Einzelhändler die Auswirkungen von Rabatten auf Umsatz, Margen und Gewinn simulieren und unnötige Rabatte vermeiden.
Stattdessen können sie von Zeiten hoher Nachfrage profitieren.
Verbesserte Bestandsverwaltung
Mit Predictive Pricing können Einzelhändler die Auswirkungen von Rabatten auf Umsatz, Margen und Gewinn simulieren und unnötige Rabatte vermeiden.
Stattdessen können sie von Zeiten hoher Nachfrage profitieren.
Erhöhte Kundenzufriedenheit
Predictive Pricing passt die Preise an die Zahlungsbereitschaft der Kunden an und verbessert so ihr Einkaufserlebnis.
Attraktive Preise tragen dazu bei, die Kundentreue zu verbessern und die wiederkehrenden Einnahmen zu steigern.
Wie Sie vorausschauende Preisgestaltung umsetzen
Unternehmen, die von KI-gestützter Preisgestaltung profitieren möchten müssen nicht ihre eigenen KI-Lösungen entwickeln.
Of course, individual software is always best to fit your processes and requirements, but the development is costly and time-consuming, and the benefits over a strong pre-built AI solution are small.
Based on the experience of our customers, we are confident to say that, in most cases, retailers will see an increase in profitability in just a few weeks using 7Learnings.
Unser Implementierungsprozess ist einfach.
Sie werden bei jedem Schritt von unseren Preisoptimierungsexperten begleitet.
Sie müssen sich keine Gedanken über Ihre Datenqualität, die Datenaggregation und die Integration mit Ihren Backend-Systemen machen – wir prüfen jeden Aspekt und machen das Beste aus Ihren Daten.
Warten Sie nicht, bis Ihre technische Einrichtung perfekt ist.
In den meisten Fällen sind sofortige Verbesserungen möglich.
Schlussfolgerung
Die Preisgestaltung ist einer der stärksten Hebel, die Unternehmen zur Verbesserung ihrer Gewinne einsetzen können. Laut einer McKinsey-Studieführt eine Verbesserung der Preisgestaltung um 1 % zu einem Gewinnanstieg von 8 %.
Die Preisanpassung an Mitbewerber ist eine Methode der Preisoptimierung, die angesichts der fortschrittlichen Möglichkeiten von heute veraltet ist. KI-gestützte und vorausschauende Preisgestaltung ist nun der neue Goldstandard.
Unternehmen, die jetzt Predictive Pricing einführen, haben einen klaren Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten, die noch zögern, sich von ihren altmodischen, aber vertrauten Techniken zu trennen.
Mit 7Learnings sehen wir regelmäßig Gewinnsteigerungen im zweistelligen Bereich und wissen, wie leistungsfähig eine vorausschauende Preisgestaltung als Treiber für Wachstum und Erfolg sein kann.
In Zukunft wird nicht das Unternehmen an der Spitze stehen, das KI bei der Preisgestaltung einsetzt. Der Markt wird von demjenigen beherrscht werden, der die besten KI-Tools auf die intelligenteste Weise einsetzt. Stellen Sie sicher, dass Sie es sind.
