Was ist dynamische Preisgestaltung?
Einfach ausgedrückt ist die dynamische Preisgestaltung eine Preisstrategie, bei der die Preise für ein Produkt oder eine Dienstleistung regelmäßig angepasst werden. Die Anpassung erfolgt oft automatisch in Abhängigkeit von Einflussfaktoren aus dem Marktumfeld. Sie ist eine tragende Säule der Reisebranche, da die Unternehmen sie traditionell nutzen, um die Preise für Flugtickets und Hotelzimmer anzupassen. Auch die Veranstaltungsbranche nutzt seit Jahren die dynamische Preisgestaltung, um die Ticketpreise für Sportveranstaltungen und Konzerte anzupassen.
Im Bereich des elektronischen Handels war Amazon ein Pionier und führend bei der Nutzung der dynamischen Preisgestaltung zur kontinuierlichen Anpassung und Neupreisgestaltung von Artikeln. Amazons Wettbewerbsvorteil wurde in hohem Maße durch seine Fähigkeit beeinflusst, die Preise für ein Sortiment von Millionen von Produkten im Abstand von wenigen Minuten anzupassen. Infolgedessen mussten viele andere große E-Commerce-Händler die Technologie der dynamischen Preisgestaltung übernehmen, um mit Amazon konkurrenzfähig zu bleiben.
Die dynamische Preisgestaltung ist jedoch nicht auf diese großen Branchen oder auf Einzelhandelsriesen beschränkt. Immer mehr kleinere und mittlere Unternehmen sowie traditionelle und Omnichannel-Einzelhändler setzen auf dynamische Preisstrategien. Ermöglicht wurde diese verstärkte Nutzung durch die Verfügbarkeit von Preisfindungstechnologien und Partnern, die Unternehmen dabei helfen können, diese leistungsstarke Funktion in ihre allgemeinen Preisfindungsstrategien zu integrieren.
Wodurch wird das Wachstum der dynamischen Preisgestaltung im elektronischen Handel beeinflusst?
Das rasante Wachstum im Bereich des elektronischen Geschäftsverkehrs geht mit einer rasanten technologischen Entwicklung einher. In dem Maße, in dem die führenden Unternehmen des elektronischen Handels gewachsen sind, waren sie in der Lage, innovativ zu sein und Strategien zu entwickeln, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Während Akteure wie Amazon zu den treibenden Kräften der dynamischen Preisgestaltungstechnologie gehören, sind die von ihnen entwickelten Methoden heute für Unternehmen leichter zugänglich und einfacher zu implementieren als je zuvor.
Wachsende Komplexität im E-Commerce-Einzelhandel
Heutzutage ist es für Online-Einkäufer unglaublich einfach, Preise zu vergleichen. Mit nur wenigen Klicks oder mit Hilfe einer einfachen App oder eines Browser-Plugins kann ein Käufer schnell herausfinden, welcher E-Commerce-Händler einen bestimmten Artikel zum niedrigsten Preis verkauft. Und da sich der Trend zum Online-Einkauf fortsetzt – beeinflusst durch die Covid-Pandemie, die sich weiter fortsetzen wird – müssen die Einzelhändler ihre Plattformen und die Methoden, mit denen sie ihre Produkte verkaufen, optimieren. Infolgedessen ist die Preisgestaltung ein immer wichtigeres Instrument, das Einzelhändler im elektronischen Handel einsetzen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Eine Datenexplosion
Der elektronische Handel hat die Einzelhandelslandschaft erweitert und gleichzeitig zu einem massiven Anstieg der Verbraucherdaten beigetragen. Jedes Mal, wenn ein Verbraucher eine Website nutzt, einen Kauf tätigt oder sich für einen Newsletter anmeldet, werden Daten erzeugt. Diese wachsende Datenmenge ist mit herkömmlichen, von Menschenhand gesteuerten Methoden nur schwer zu bewältigen, war aber für die Entwicklung fortschrittlicher Deep-Learning-Technologien und der damit verbundenen Möglichkeiten von entscheidender Bedeutung.
Der Aufstieg der Technologie des maschinellen Lernens
KI-Technologien wie maschinelles Lernen und Deep Learning sind in einzigartiger Weise in der Lage, die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die durch den elektronischen Handel und andere digitale Verarbeitungsmedien entstehen. Die Technologie des maschinellen Lernens hat heute einen hohen Reifegrad erreicht und wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, auch im Einzelhandel. Die Preis- und Werbeoptimierung ist ein Bereich, in dem sich maschinelles Lernen als wirkungsvoll erweist, da es am einfachsten zu integrieren ist und die effektivsten Geschäftsergebnisse liefert.
Was sind die verschiedenen Arten der dynamischen Preisgestaltung?
Regelbasierte Preisgestaltung
In ihrer einfachsten Form basiert die herkömmliche dynamische Preisgestaltung auf einer Reihe von vordefinierten Regeln, die der Benutzer festlegt, um zu bestimmen, wie und wann eine Preisanpassung vorgenommen wird. Die Preise werden nach festen Formeln berechnet, z. B. indem man eine Mindestmarge von 20 % festlegt oder eine Regel aufstellt, wonach die Preise immer denen des Wettbewerbers X entsprechen müssen.
Preisgestaltung durch maschinelles Lernen
Die auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung nutzt die Möglichkeiten des Deep Learning und der Automatisierung, um das Spektrum der Möglichkeiten bei der Preisgestaltung und -verwaltung zu erweitern. Modelle des maschinellen Lernens können die Preiselastizität messen oder sogar die gesamte Nachfragekurve für einzelne Produkte modellieren. Die Algorithmen, die zur Erstellung von Modellen des maschinellen Lernens verwendet werden, sind in der Lage, ein viel breiteres Spektrum von Daten und Einflussfaktoren zu berücksichtigen, als dies bei herkömmlichen Preisfindungsmethoden möglich ist. Dies gibt den Einzelhändlern eine größere Kontrolle über ihre Preise und ermöglicht ihnen eine Feinabstimmung, um die optimalen Preispunkte zu erreichen, die ihre Gewinne und Einnahmen maximieren.
Prädiktive Preisgestaltung
Predictive Pricing ist die neueste Entwicklung auf dem Gebiet des maschinellen Lernens. Aufbauend auf den Fähigkeiten der Deep-Learning-Technologie nutzt Predictive Pricing Algorithmen, um hochpräzise Prognosen über die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Geschäftsziele zu erstellen. So hat der Nutzer die Kontrolle und kann verschiedene Szenarien durchspielen und Ansätze testen, um die optimalen Preise zu ermitteln, bevor er mit den Anpassungen live geht. Dies ist besonders für E-Commerce-Händler von Bedeutung, die häufig mit saisonalen oder wechselnden Produktsortimenten arbeiten, die im Laufe des Verkaufszyklus mehrmals geändert werden.
Wie wird die dynamische Preisgestaltung im elektronischen Handel eingesetzt?
Wie oben dargelegt, sind die von den Einzelhändlern im elektronischen Handel eingesetzten dynamischen Preissysteme vielfältig und können unterschiedliche Formen annehmen. Die dynamische Preisgestaltung wird immer mehr zur Standardpraxis für das Preismanagement im E-Commerce, kann aber je nach Einzelhandelssegment auf unterschiedliche Weise eingesetzt werden.
Amazon ist einer der Pioniere der dynamischen Preisgestaltung und hat auf maschinellem Lernen basierende Methoden der dynamischen Preisgestaltung bereits Jahre vor seinen Wettbewerbern eingeführt. Amazon ändert seine Preise im Durchschnitt alle 10 Minuten. Im Jahr 2020 stieg ihr Jahresumsatz um 38 % auf 386 Milliarden Dollar, was einem jährlichen Zuwachs von über 100 Milliarden Dollar entspricht. Der Nettogewinn von Amazon ist im Vergleich zum Vorjahr um 84 % gestiegen.
Vor Amazon ist der größte Einzelhändler in den USA nach wie vor Walmart, der Mitte 2010 von seinem stationären Einzelhandelskonzept abrücken und den elektronischen Handel übernehmen musste, um mit Amazon konkurrenzfähig zu bleiben. Heute ist Walmart einer der Hauptnutzer der dynamischen Preisgestaltung im E-Commerce-Bereich und ändert seine Preise mehr als 50.000 Mal pro Monat. Im Jahr 2021 stieg der Gesamtumsatz von Walmart im ersten Quartal um 2,7 %, und der Umsatz in den USA wuchs um 5 %, angetrieben von einer starken Leistung im E-Commerce, der um 37 % zulegte. Heute macht der E-Commerce von Walmart über 12 % des Gesamtumsatzes aus.
Target ist ein weiterer großer Einzelhändler, der dynamische Preisstrategien nicht nur für seine E-Commerce-Verkäufe, sondern auch in seinen Geschäften einsetzt. Der Ansatz der dynamischen Preisgestaltung verfolgt die Entfernung der Nutzer zu einem Ladengeschäft als Maß für die Kaufabsicht und passt die Preise entsprechend an. Sie legen die Preise auch in Abhängigkeit vom Standort des Nutzers fest, z. B. von der Stadt oder dem Vorort, in der/dem er/sie wohnt, und von den wirtschaftlichen Bedingungen in diesem Gebiet. Im Jahr 2021 wuchs der vergleichbare Umsatz von Target im ersten Quartal um 22,9 Prozent, zusätzlich zu dem Wachstum von 10,8 Prozent im letzten Jahr. Die vergleichbaren Umsätze in den Geschäften stiegen um 18,0 Prozent, während die vergleichbaren Umsätze im digitalen Bereich um 50 Prozent stiegen, zusätzlich zu einem Wachstum von 141 Prozent im Jahr 2020.
Während Amazon, Walmart und Target in der Lage waren, Innovationen auf ihren Plattformen und in ihren Geschäften voranzutreiben, indem sie ihre eigenen Technologien entwickelt und aufgebaut haben, sind die gleichen Methoden, die sie verwenden, heute auch für kleinere und mittlere Unternehmen über fortschrittliche Preisgestaltungssoftwares und -lösungen verfügbar.
Was sind die Vorteile der dynamischen Preisgestaltung für den elektronischen Handel?
Eine dynamische Preisstrategie für den E-Commerce-Einzelhandel ist im Vergleich zur statischen Preisgestaltung fast immer überlegen. Die dynamische Preisgestaltung ermöglicht es den Einzelhändlern im elektronischen Handel, flexibel zu sein und angesichts eines sich rasch verändernden und weiterentwickelnden Marktes wettbewerbsfähig zu bleiben.
Nicht alle Lösungen sind jedoch gleich, und es ist für Einzelhändler entscheidend, sicherzustellen, dass sie die neueste verfügbare Preisgestaltungstechnologie nutzen. Vereinfachte oder regelbasierte Ansätze zur dynamischen Preisgestaltung sind nicht in der Lage, der Komplexität der heutigen Marktbedingungen gerecht zu werden, und Einzelhändler, die sie anwenden, verschenken systematisch potenzielle Gewinne. Im Gegensatz dazu verschaffen fortschrittliche Preisstrategien, wie z. B. auf maschinellem Lernen basierende Preisgestaltung oder vorausschauende Preisgestaltung, den Einzelhändlern den nötigen Wettbewerbsvorteil. Und nicht nur das, sie sind ein Gewinn für Unternehmen: Die Auswirkung einer verbesserten Preisoptimierung auf den Gewinn bedeutet, dass die Investition in eine fortschrittliche Preisgestaltungstechnologie einen schnellen ROI erreicht und sich selbst bezahlt macht.
Fortschrittliche dynamische Preisstrategien sind vollständig oder teilweise automatisiert, was den Teams den manuellen Aufwand für die Festlegung und Verwaltung von Preisregeln erspart. Sie sind in der Lage, ein breiteres Spektrum an internen und externen Einflussfaktoren zu messen, die sich auf die Zahlungsbereitschaft der Kunden auswirken können. Und sie vereinfachen das Preismanagement, was zu mehr Effizienz führt und die Unternehmen flexibler und reaktionsfähiger auf Marktveränderungen und -schwankungen macht.
Wussten Sie das?
Gewinnsteigerungen von durchschnittlich 10 % sind für E-Commerce-Händler möglich, die eine auf maschinellem Lernen basierende Preissoftware einsetzen. 7Learnings hat diese Fähigkeit mit A/B-Tests mit Kunden aus dem E-Commerce und anderen Einzelhandelsbranchen nachgewiesen.
Was sind die neuesten Entwicklungen in der Technologie der dynamischen Preisgestaltung für den elektronischen Handel?
Aus vielen Gründen ist es klar, dass die regelbasierte Preisgestaltung nicht die ideale Methode zur Preisoptimierung im E-Commerce ist und dass fortschrittliche Technologien für maschinelles Lernen der beste Ansatz für eine robuste dynamische Preisstrategie sind. Die fortschrittlichen Algorithmen, die bei der auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltung zum Einsatz kommen, können sowohl interne als auch externe Daten berücksichtigen. Sie sind auch in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, und zwar wesentlich effizienter als bisherige Technologien.
Die neueste Generation der fortschrittlichen dynamischen Preisgestaltungstechnologie, das Predictive Pricing, baut auf den Fähigkeiten der auf maschinellem Lernen basierenden Preisgestaltung auf, indem es leistungsstarke Prognose- und Optimierungsalgorithmen einsetzt. Damit kann diese Technologie einen noch größeren Wert aus den vorhandenen Daten ziehen. Seine Vorteile sind:
Wie kann 7Learnings Ihnen bei der Implementierung dynamischer Preise für den elektronischen Handel helfen?
7Learnings bietet Unternehmen eine einfache und intelligente Möglichkeit, ihre Preise zu optimieren. Mit unserer Software zur Preisvorhersage haben wir einigen der führenden E-Commerce-Händler in Europa geholfen, ihre Preisgestaltungsprozesse durch maschinelles Lernen zu verbessern. Mithilfe der neuesten Deep-Learning-Technologie sagt unsere Anwendung die Nachfrage, den Umsatz und die Preiselastizität für jedes Produkt voraus. Und mit nur einem Klick können unsere Kunden marktgerechte Preise generieren, die den Gewinn maximieren und gleichzeitig limitierende Faktoren wie den aktuellen Lagerbestand berücksichtigen.
Mit unseren innovativen Preisoptimierungstools erhalten Teams Einblicke, die sie benötigen, um bessere und wirkungsvollere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Unsere Software ist einfach zu bedienen und lässt sich nahtlos in Ihr Backend-System integrieren. So können Sie Ihre Abläufe rationalisieren und gleichzeitig unmittelbare Auswirkungen auf Ihr Geschäft erzielen.
Es liegt auf der Hand, dass die vorausschauende Preisgestaltung ein großes Potenzial für Einzelhändler birgt, denn sie ermöglicht ihnen, ihre Preisstrategie zu verbessern, ihre Preise zu optimieren und ihr Gewinnpotenzial zu maximieren. Wir bei 7Learnings haben mehr als 10 Jahre Erfahrung mit auf maschinellem Lernen basierender Preisgestaltungstechnologie, und führende europäische Einzelhändler nutzen unsere Technologie zur Optimierung ihrer Preise. Wenn Sie mehr über das Potenzial der nächsten Generation von Predictive Pricing für Ihr Unternehmen erfahren möchten, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um eine Produktdemo zu vereinbaren.
