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Modehändler dress-for-less nutzt dynamische Preisoptimierung zur Steigerung von Gewinn und Umsatz

Erfahren Sie, wie 7Learnings dress-for-less geholfen hat, die Komplexität der Preisgestaltung zu reduzieren und Prozesse zu automatisieren, um Gewinne und Umsätze zu steigern und die Unternehmensziele zu erreichen.

Überblick über das Unternehmen

dress-for-less ist eines der führenden Online-Geschäfte für Designermode in Europa. Das in Deutschland ansässige Einzelhandelsgeschäft bietet seinen Kunden exklusive Produkte von führenden Marken und Designern aus der ganzen Welt – und das zu Tiefstpreisen.

dress-for-less ist weltweit auf der Suche nach den besten Schnäppchen und bietet eine Auswahl von rund 20.000 Artikeln aus Überproduktionen, Restbeständen und vom Ende der Saison.

Die Produktpalette wird ständig aktualisiert, wobei viele Artikel schnell ausverkauft sind, um dann durch die neuesten Angebote ersetzt zu werden.

Herausforderungen

  1. dress-for-less beliefert seine Kunden mit Lagerbeständen aus dem Ende der Saison und Überproduktionen, so dass sich der Bestand ständig ändert. Aufgrund von Bestands- und Nachfrageschwankungen muss sich das Unternehmen schnell anpassen und die Preise und Rabatte ständig an die aktuellen Gegebenheiten anpassen.
  2. Der hohe manuelle Arbeitsaufwand, der für die Aktualisierung von Preisen und Rabatten erforderlich war, führte zu pauschalen Optimierungen und einer insgesamt uneinheitlichen Preisgestaltung. Dies wiederum führte zu Schwierigkeiten bei der Verfolgung und Optimierung auf der Grundlage von Daten und Analysen.
  3. dress-for-less benötigte eine Lösung, die eine vorausschauende Preisgestaltung und die Einführung produktspezifischer Rabatte ermöglicht. Die Lösung musste automatisiert werden, da manuelle Anpassungen aufgrund der Beschaffenheit des Bestands teuer und zeitaufwändig sind.

Lösung

  • Mit der Predictive-Pricing-Lösung von 7Learnings war dress-for-less in der Lage, die Geschäftsziele in folgende Bereiche zu übertragen
    ihre Art des Online-Shops in die betriebliche Politik.
  • dress-for-less steigerte seinen Umsatz um 8 % und seinen Gewinn um 30 %, und das bei gleichbleibendem Umsatzvolumen.
  • Messbare Auswirkungen waren innerhalb von Wochen zu spüren, nicht erst nach Monaten oder Jahren.
  • Der manuelle Aufwand für die Preisgestaltung ging deutlich zurück, da der automatisierte, zielgerichtete Ansatz von 7Learnings es dress-for-less ermöglichte, die Preise mit nur wenigen Klicks zu optimieren.

7Learnings hat dazu beigetragen:

30 % Anstieg

mit Gewinn

Erhöhung um 8%

auf der Einnahmenseite

Schlussfolgerung

Die Predictive Pricing-Lösung von 7Learnings half dress-for-less dabei, die Herausforderungen zu meistern, die für die eigene Marke und die Art des Online-Shops typisch sind. Mit einem schnell wechselnden Bestand an Modeartikeln benötigte dress-for-less einen automatisierten Ansatz für die Preisgestaltung, um Zeit und Geld für manuelle, pauschale Preisoptimierungen zu sparen.
Mithilfe der 7Learnings-Lösung optimierte dress-for-less seine Preisentscheidungen auf Produktebene und berücksichtigte dabei die aus dem maschinellen Lernen gewonnenen Preisanalysen. Durch den Einsatz dieses automatisierten, prädiktiven Preisfindungsansatzes konnte der Online-Modehändler seinen Gewinn um 30 % steigern, während gleichzeitig der Aufwand für die Umsetzung von Änderungen reduziert wurde und das Umsatzvolumen gleich blieb. dress-for-less war auch in der Lage, mehr produktspezifische Rabatte einzuführen, anstatt der pauschalen Rabatte, die sie in der Vergangenheit verwendet hatten. Die 7Learnings Predictive Pricing-Lösung kann Einzelhändlern wie dress-for-less helfen, Gewinn und Umsatz für alle Preispunkte genau zu prognostizieren. Ein vorausschauender und konsistenter Ansatz bei der Preisgestaltung ist die perfekte Lösung für Einzelhändler, die ihren Kunden saisonale Produkte, häufig wechselnde Sortimente und Produkte mit geringem Umsatz anbieten.

Die von 7Learnings entwickelte Lösung hat die Preissteuerung für unser Team radikal vereinfacht und gleichzeitig unsere Gewinne und Einnahmen erheblich gesteigert.

Timo Bethlehem
Geschäftsführerin @ meinearkenmode.de

Angesichts eines wachsenden und komplexen Marktes hat uns 7Learnings geholfen, unsere Gewinnspannen deutlich zu erhöhen und gleichzeitig unseren Preisfindungsprozess zu automatisieren und zu rationalisieren.

Ashutosh Kumar Singh
Programm-Manager - Strategische Finanzen @ Mensa Brands

Angesichts eines wachsenden und komplexen Marktes hat uns 7Learnings geholfen, unsere Gewinnspannen deutlich zu erhöhen und gleichzeitig unseren Preisfindungsprozess zu automatisieren und zu rationalisieren.

Ashutosh Kumar Singh
Programm-Manager - Strategische Finanzen @ Mensa Brands

Angesichts eines wachsenden und komplexen Marktes hat uns 7Learnings geholfen, unsere Gewinnspannen deutlich zu erhöhen und gleichzeitig unseren Preisfindungsprozess zu automatisieren und zu rationalisieren.

Ashutosh Kumar Singh
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