Die Preisgestaltung im Einzelhandel befindet sich in einem bemerkenswerten Wandel, der durch Fortschritte bei der künstlichen Intelligenz, der Datenanalyse und den veränderten Erwartungen der Verbraucher vorangetrieben wird. Heute müssen Einzelhändler ihre Preisstrategie überdenken, da der Druck durch Inflation, steigende Zinssätze und veränderte Verbraucherwünsche weiter zunimmt. Was bedeutet das für die künftige Preisgestaltung im Einzelhandel, da sich die Landschaft schneller denn je verändert?
7Learnings hat sich kürzlich mit der EPP – Pricing Platform zusammengetan, um in einem Webinar zu untersuchen, wie die Preisgestaltung im Einzelhandel im Jahr 2030 aussehen wird. In diesem Webinar erörterte Felix Hoffmann, CEO von 7Learnings, die Herausforderungen, mit denen Einzelhändler heute konfrontiert sind, die technischen Voraussetzungen, die den Wandel vorantreiben, und wie KI die Preisstrategien revolutionieren wird.
Wir von 7Learnings freuten uns über die Teilnahme von Teilnehmern aus Unternehmen wie Garrett, Honda und Tamoil, um nur einige zu nennen. Diejenigen, die das Webinar verpasst haben, können sich das Video unten ansehen (oder noch einmal ansehen), oder lesen Sie weiter, um eine kurze Zusammenfassung zu erhalten.
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Die Einzelhändler stehen heute vor einer Vielzahl von Herausforderungen
Es ist eine sehr dynamische Zeit für die Preisgestaltung, und die Einzelhändler müssen sich derzeit mit einer Reihe von Herausforderungen auseinandersetzen. Die Marktkorrektur nach der Korona, aggressiver Wettbewerb (insbesondere aus China), Kostensteigerungen, Probleme in der Lieferkette, Schwierigkeiten bei der Rekrutierung von Talenten, steigende Ausgaben für Gutscheine und höhere Erwartungen der Kunden in Bezug auf Rabatte, mehr Vertriebskanäle und größere Sortimente – all dies macht die Landschaft unglaublich komplex.
In einer Umfrage, die während des Webinars durchgeführt wurde, identifizierten die Teilnehmer die dringendsten Herausforderungen für ihr Unternehmen:
Um mit diesen komplexen Herausforderungen Schritt halten zu können, ist eine ähnlich fortschrittliche Preisstrategie erforderlich. Über 50 % der Einzelhändler verwenden jedoch immer noch herkömmliche regelbasierte Preisfindungsmethoden in Excel, und das Geschäft leidet darunter.
Auch bei der Preisgestaltung sind positive Tendenzen zu erkennen
Erfreulicherweise gibt es auch einige positive Entwicklungen. Die technologischen Voraussetzungen für fortschrittlichere Preisgestaltungslösungen haben sich gut entwickelt, und wir haben vier Haupttriebkräfte der Innovation ausgemacht.
Cloud Computing
Cloud-Lösungen ermöglichen unbegrenzte, kostengünstige Rechen- und Speicherkapazitäten und senken die Entwicklungskosten erheblich.
Modelle für maschinelles Lernen
Es gibt eine Reihe hochwertiger Modelle für maschinelles Lernen, die als Open-Source-Modelle verfügbar sind, und eine große Gemeinschaft von Entwicklern, die sich der kontinuierlichen Verbesserung dieser Modelle widmet.
Datenspeicher
Data Lakes ermöglichen die Sammlung einer großen Menge von Daten, die in einem Data Warehouse oder in der Cloud gespeichert sind. Dies ist für KI-gestützte Preisgestaltungslösungen von Bedeutung, da sie Zugang zu historischen Transaktions-, Preisentwicklungs- und Bestandsdaten haben müssen. Die Verbesserung der Datenverfügbarkeit ist der Schlüssel.
KI-Akzeptanz
Die KI hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, und die Akzeptanz von KI-Lösungen nimmt weiter zu. Dieses wachsende Vertrauen ist ein positiver Trend, denn KI hat das Potenzial, das Potenzial einer Reihe von Branchen zu verändern.
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Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Preisgestaltung im Einzelhandel
Wir erleben derzeit eine neue Revolution im Bereich der Automatisierung von Entscheidungen, eine Weiterentwicklung der Automatisierung von Aufgaben, die in den letzten 200 Jahren stattgefunden hat. Die Frage ist nun, welche Entscheidungen werden automatisiert? Dies hängt von der Einfachheit der Automatisierung ab. Angesichts der leichten Automatisierbarkeit und des Wirkungspotenzials wird die Frage, wie man verkauft, eine der ersten Entscheidungen sein, die vollständig automatisiert wird.
Einzelhändler werden sich bald auf diese Automatisierung von Preisentscheidungen einstellen müssen, da sie sich in einem Wettbewerbsnachteil befinden werden, sobald mehr ihrer Konkurrenten KI für die Preisgestaltung eingesetzt haben. Wir befinden uns derzeit in der Phase der frühen Einführung.
Wie werden die Preise im Einzelhandel im Jahr 2030 aussehen?
Künftig werden Preisentscheidungen unter Nutzung des gesamten Potenzials der verfügbaren Daten getroffen, so dass regelbasierte Systeme völlig überflüssig werden. Im Jahr 2030 wird sich das Paradigma von Regeln auf Ziele verlagern. Anstatt einfach nur zu versuchen, alte Bestände loszuwerden, werden die Einzelhändler beispielsweise in der Lage sein, Umsatzziele für ihre alten Bestände festzulegen, wodurch die Notwendigkeit pauschaler Rabatte entfällt und eine optimale Preisgestaltung auf Produktebene möglich wird.
„Heute werden Regeln festgelegt, die Preise hochgeladen und dann die Auswirkungen überprüft. Das ist ein völlig kaputter Prozess.“
Felix Hoffmann, Geschäftsführer, 7Learnings
Heutzutage werden Daten von Mitbewerbern in Preisstrategien übermäßig genutzt, was zu einem Fall von „die Blinden führen die Blinden“ führen kann, da niemand wirklich optimale Preise festlegt und Bestandsüberlegungen tendenziell übersehen werden. KI-Algorithmen sind in der Lage, aus den durch Preisänderungen verursachten Nachfrageschwankungen kontinuierlich selbst zu lernen. Im Jahr 2030 wird die Preiselastizität in den Vorhersagen enthalten sein, und die Notwendigkeit der manuellen Arbeit wird wegfallen. Außerdem wird der Algorithmus deutlich erklären, wie diese Entscheidungen getroffen wurden.
Aufgrund der hohen Komplexität und des Mangels an verfügbaren Talenten werden viele Einzelhändler wahrscheinlich nicht in der Lage sein, die aktuellen Herausforderungen allein zu bewältigen. Glücklicherweise gibt es auf dem Markt fortschrittliche Lösungen für die Preisgestaltung, die sich nahtlos in das Unternehmen integrieren lassen, ohne dass ein eigener Aufbau erforderlich ist. Selbst für diejenigen, die eine interne Lösung entwickeln können, stellt sich die Frage, ob die Vorhersagen tatsächlich gut genug sind und alle verfügbaren Daten nutzen. Aus diesen Gründen ist die Entscheidung für eine prädiktive Lösung eines Drittanbieters der bevorzugte Ansatz.
FRAGEN UND ANTWORTEN
Wird KI wirklich in der Lage sein, zu bestimmen, warum Entscheidungen getroffen werden, wenn die meisten menschlichen Entscheidungen auf Emotionen beruhen?
Das ist möglich, und die Preisgestaltungssoftware sollte dies auch zeigen, indem sie anzeigt, wie die Prognosen auf der Grundlage relevanter Daten erstellt wurden. Mit Hilfe von KI wird die Preisentscheidung anhand verschiedener Faktoren automatisiert, um menschliche Entscheidungen genau vorherzusagen.
Wie kann der Algorithmus verschiedene treibende Faktoren für die Vorhersage künftiger Verkäufe aufschlüsseln?
Der Algorithmus lernt kontinuierlich die Auswirkungen historischer Daten (z. B. Wetter, Werbeausgaben, Ladenfläche, Gutscheinverkäufe usw.). Sie schlüsselt diese Faktoren auf, einschließlich ihrer Auswirkungen auf die Elastizität, und berücksichtigt sie bei ihrer Entscheidung.
Kann die durch die Automatisierung bedingte höhere Geschwindigkeit von Preisänderungen die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen?
Vorausschauende Preisgestaltung bedeutet nicht zwangsläufig, dass Sie die Häufigkeit von Preisänderungen erhöhen müssen; Sie treffen Ihre Entscheidungen nur auf eine andere Weise. Die Häufigkeit, mit der Sie Ihre Preise ändern, ist immer noch eine Ermessensentscheidung und sollte mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.
Wir möchten der EVP und allen Teilnehmern für die Teilnahme an diesem Webinar über die Preisgestaltung im Jahr 2030 danken.
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