Die Technologie hat die Möglichkeiten der Preisgestaltung im Einzelhandel in den letzten Jahren dramatisch verändert. Es gibt jedoch immer noch viele Mythen, die den Erfolg der Einzelhändler bei der Preisgestaltung einschränken. Lassen Sie uns mit einigen der schädlichsten Irrtümer über die Preisgestaltung aufräumen und Wege aufzeigen, wie jeder Einzelhändler, ob groß oder klein, die Technologie nutzen kann, um das Wachstum zu fördern und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Mythos Nr. 1: Ich muss die Preise erhöhen, um mehr Gewinn zu machen

Auf den ersten Blick ist es eine einfache Taktik, die Preise zu erhöhen, wenn Sie Ihren Gewinn steigern wollen. Allerdings sind die Kunden heutzutage preissensibler und die Märkte ändern sich schnell. Was heute gefragt ist, wird in ein paar Monaten vielleicht nicht mehr so sehr im Trend sein. Preiserhöhungen können leicht zu einer Verringerung des Umsatzvolumens führen und jeden erwarteten Gewinnanstieg sabotieren.

Wenn Sie Ihre Gewinne steigern wollen, sollten Sie Produkte mit einer hohen Preiselastizität identifizieren, bei denen eine kleine Preissenkung große Auswirkungen auf den Umsatz hat. Ja, Sie werden zu einem niedrigeren Preis verkaufen und eine geringere Gewinnspanne haben, aber Ihr Gesamtgewinn wird aufgrund der höheren Verkaufszahlen steigen. Preisoptimierungstools sind eine enorme Hilfe bei der Suche nach passenden Produkten. Erfolgreiche E-Commerce-Händler nutzen diese Methode schon seit Jahren. Und mit KI-basierter Technologie ist es jetzt einfacher denn je, die Preisgestaltung zum Vorteil Ihres Unternehmens zu optimieren.

Mythos #2: Je häufiger die Preise geändert werden, desto besser

Die Einzelhandelsmärkte sind sehr dynamisch. Manchmal ist die Bereitschaft, für ein Produkt zu zahlen, höher, manchmal niedriger. Es ist daher naheliegend, dass häufige Preisanpassungen (dynamische Preisgestaltung) zu einer insgesamt besseren Ergebnisse. Die Häufigkeit der Preisanpassungen allein verbessert die Rentabilität jedoch nicht.

Dynamische Preisgestaltung ist ein wirkungsvolles Instrument zur Verbesserung der Gewinnspannen, aber die Einzelhändler müssen den richtigen Zeitpunkt und den richtigen Preispunkt finden, damit es funktioniert. Preisänderungen während der Hochsaison eines Produkts wirken sich viel stärker auf den Gewinn aus als willkürliche Preisschwankungen. Kurz gesagt, weniger, aber gut getimte datenbasierte Preisentscheidungen schlagen häufige Preisänderungen, die auf Intuition und wenig Einsicht beruhen.

Außerdem müssen Einzelhändler für einen nachhaltigen Erfolg die Wahrnehmung der Kunden berücksichtigen: Wenn Preisanpassungen unfair oder willkürlich erscheinen, könnten sie zu Misstrauen und Verwirrung bei den Kunden führen, was langfristig die Markentreue und den Umsatz beeinträchtigen könnte.

Mythos Nr. 3: Ich brauche die Preise der Mitbewerber, um anzufangen

Es kann hilfreich sein, die Preise der Konkurrenz zu beobachten, aber es gibt klügere Wege, Geschäfte zu machen, als immer die billigste Option zu sein. In einigen Nischen ist es hilfreich, die Preise der Wettbewerber anzugleichen, denn der Preis ist der wichtigste Entscheidungsfaktor für die Kunden. Es gibt jedoch viele Produkte, bei denen es den Kunden wenig ausmacht, billig zu kaufen. Einzelhändler müssen zuerst herausfinden, in welche Kategorie ihre Produkte gehören, und dann ihre Preisstrategie entsprechend anpassen.

Vielleicht wäre es hilfreich, die Preise der Konkurrenten zu kennen, aber Einzelhändlern fehlt dieser Einblick, zum Beispiel in der B2B-Branche. Sie können ihre Preisstrategie immer noch verbessern, um maximale Gewinne zu erzielen, wenn sie ihre vorhandenen Daten über das bisherige Kundenverhalten, Produktinformationen und Marktdaten nutzen. Nicht nur, um den optimalen Preispunkt zu finden, sondern auch, um die Produktstrategie und die Markenpositionierung zu verbessern.

Mythos Nr. 4: Mein Fall ist einzigartig, also muss ich meinen eigenen Algorithmus entwickeln

Viele Unternehmen sind skeptisch, ob KI-Tools von der Stange für ihr Eigenmarkenprodukt oder ihren Nischenmarkt Ergebnisse liefern können. Was sie übersehen, ist, dass diese KI-Tools unabhängig von Branche und Unternehmensgröße funktionieren. Die großen Datenkategorien, die wichtig sind, damit die Technologie Ergebnisse liefert, sind für jeden Einzelhändler gleich.

Wenn Einzelhändler ihre eigenen Algorithmen entwickeln, müssen sie die Extraktion relevanter Informationen aus ihren Daten beherrschen, d.h. die Schätzung der Preiselastizität, was der schwierige Teil bei der Entwicklung leistungsfähiger KI-basierter Preisgestaltungstools ist. Sie neigen dazu, den Aufwand für den Aufbau solcher Systeme zu unterschätzen und stoßen auf technische Probleme, für deren Lösung sie oft externes Fachwissen benötigen.

Selbst wenn es kein offensichtliches Problem mit dem Algorithmus gibt, ist es schwierig, die Qualität Ihres eigenen Preisfindungsalgorithmus zu beurteilen, da sie in der Regel nur gegen eine frühere Version des selbst erstellten Systems getestet werden. Die Wahrscheinlichkeit ist groß, dass die Qualität minderwertig ist. Ganz zu schweigen von dem Risiko, dass Einzelhändler mit einem selbst entwickelten Algorithmus stark von einem oder zwei internen Spezialisten abhängig sind. Wenn sie gehen, sind die Unternehmen in Schwierigkeiten.

Mit Lösungen von der Stange vermeiden Unternehmen all diese Risiken. Deshalb empfehlen wir die Zusammenarbeit mit einem spezialisierten Anbieter für einen Proof of Concept. Das Projekt dauert in der Regel nicht länger als drei Monate, und die ersten Ergebnisse zeigen sich bereits nach wenigen Wochen, so dass die Einzelhändler anhand der realen Ergebnisse beurteilen können, ob sie mit einer Lösung von der Stange zufrieden sind.

Mythos Nr. 5: Ich muss zuerst in meine Daten investieren, um KI zu nutzen

Investitionen in die Dateninfrastruktur und die Datenqualität sind für jedes Unternehmen von Vorteil, aber – und das ist ein großer Irrglaube – sie sind nicht notwendig, um von den Vorteilen der KI-basierten Preisoptimierung zu profitieren. Natürlich braucht künstliche Intelligenz Daten, um zuverlässige Preisempfehlungen zu geben. Die meisten Einzelhändler verfügen jedoch über genügend interne Daten, um sofort signifikante Ergebnisse zu sehen und auf dem Weg dorthin weitere Verbesserungen vorzunehmen.

Die Tarifierungslösung von 7Learnings wurde speziell für den effizienten Betrieb mit minimalen Anfangsdaten entwickelt. Die Algorithmen sind in der Lage, interne und externe Daten zusammenzustellen und zu analysieren und ihre Optimierungsergebnisse auszuwerten. So verbessert die Lösung kontinuierlich ihre Vorhersagegenauigkeit und ihren wirtschaftlichen Wert. Im Durchschnitt haben die Unternehmen
erzielen Sie eine Gewinnsteigerung
nach nur ein paar Wochen eine Gewinnsteigerung von etwa 10%.

Mythos Nr. 6: Die Preisgestaltung hat keinen großen kommerziellen Einfluss

Obwohl es eine weit verbreitete Meinung ist, dass Preisstrategien lediglich betriebliche Notwendigkeiten ohne nennenswerte wirtschaftliche Auswirkungen sind, ist das Gegenteil der Fall. Wirksame Preisstrategien können eine entscheidende Rolle für den Gesamterfolg eines Unternehmens spielen. Eine Verbesserung der Preisgestaltung um nur 1% kann zu einer Gewinnsteigerung von 8% führen, wie mehrere Studien zeigen, darunter eine von McKinsey. Mit KI-basierten Preisgestaltungswerkzeugen werden die Auswirkungen nur noch größer. Laut
Gartners
Analysten, ist die Preisgestaltung einer der wertvollsten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.

Intelligente Preisgestaltung ist heute sicherlich einer der wichtigsten Hebel für Einzelhändler, um ihre Rentabilität zu steigern. Die Investition in Preisgestaltungs-Know-how, Ressourcen und Tools ist niemals eine Geldverschwendung, sondern eine kluge Investition in finanzielles Wachstum und Gewinnmaximierung. Mit modernen Ansätzen können Einzelhändler ihre Gesamtkosten für das Preismanagement senken, viele mühsame manuelle Arbeiten automatisieren und ihre Geschäftsziele schneller erreichen.

Gartner AI use cases for retail

Schlussfolgerung: Wirken Sie der schädlichen Wirkung von falschen Preisvorstellungen entgegen

Mythen über Einzelhandelspreise gibt es in allen Formen und Größen. Unsere Liste ist bei weitem nicht vollständig, aber unsere 6 Beispiele zeigen bereits, wie schädlich es für Einzelhändler sein kann, wenn sie ihre Preisvorstellungen nicht regelmäßig hinterfragen. Sie verpassen neue und effektivere Preisstrategien und riskieren, ihren Wettbewerbsvorteil zu verlieren. Das gilt umso mehr im Zeitalter der KI-gestützten Preisgestaltung.

Wenn falsche Vorstellungen über die Preisgestaltung dazu führen, dass Einzelhändler es versäumen, neue Technologien in ihre Preisgestaltung zu integrieren, werden sie in den kommenden Jahren einen erheblichen Nachteil erleiden. Die vorausschauende Preisgestaltung wird sich in allen Branchen durchsetzen. Menschliche oder regelbasierte Preissysteme werden nicht mehr mit der Leistung intelligenter Algorithmen konkurrieren können. Da sich die Technologie in rasantem Tempo weiterentwickelt, ist es wichtiger denn je, flexibel zu bleiben, interne Preisgestaltungsprozesse anzupassen und Expertenmeinungen einzuholen, um bei der Preisgestaltung an der Spitze zu bleiben.