Pay-per-Click (PPC) Kampagnen sind seit Jahren ein entscheidender Faktor für den Erfolg im Online-Marketing. Allerdings wurden die Anzeigen immer teurer und die Rendite der Werbeausgaben ging deutlich zurück. Mit dem Aufkommen der KI treten wir in ein neues goldenes Zeitalter des PPC-Marketings ein, da Unternehmen in der Lage sind, ihre Kampagnen für maximalen Erfolg ganzheitlich zu optimieren.

Wir werden untersuchen, wie künstliche Intelligenz als magische Zutat für die PPC-Optimierung wirkt, auf welche Herausforderungen sich Unternehmen vorbereiten müssen und wie sie die Macht der KI am besten für ihr Marketing nutzen können.

Was ist PPC-Marketing?

Lassen Sie uns das Wesen des PPC-Marketings rekapitulieren, bevor wir uns mit dem aktuellen Stand der Technik befassen.

Pay-per-Click-Marketing ist ein Teilbereich des Performance-Marketings, bei dem Unternehmen nur dann eine Gebühr zahlen, wenn eine ihrer Anzeigen angeklickt wird und ein Nutzer auf eine bestimmte Website geleitet wird, auf der er ein Produkt oder eine Dienstleistung kaufen kann. Im Wesentlichen ist es eine Möglichkeit für Unternehmen, Besuche auf ihrer Website zu kaufen, anstatt Inhalte zu veröffentlichen, um auf organische Weise Sichtbarkeit zu erlangen.

PPC-Kampagnen können auf Social Media-Plattformen, Suchmaschinen, Online-Marktplätzen und anderen Websites durchgeführt werden. Suchmaschinenwerbung ist eine der beliebtesten Formen von PPC: Unternehmen bieten für eine Anzeigenschaltung für bestimmte Schlüsselwörter. Die Kosten für die Einblendung ihrer Anzeige werden durch verschiedene Faktoren bestimmt, wie z.B. die Wettbewerbsfähigkeit des Suchbegriffs, die Qualität der Anzeige und das maximale Budget pro Klick.

Die Entwicklung des PPC-Marketings

Die Geschichte des Performance- und PPC-Marketings reicht bis in die Mitte der 1990er Jahre zurück. Damals war dies eine bahnbrechende Abkehr von dem üblichen, auf Impressionen basierenden Abrechnungsmodell. Der Grundstein für das moderne PPC-Marketing-Ökosystem, das wir heute kennen, wurde gelegt, als Google im Jahr 2000 Google AdWords auf den Markt brachte und das Keyword-Targeting, das Cost-per-Click-Modell und die Gebotsoptionen einführte.

Zunächst mussten die Unternehmen ihre Gebote manuell auf der Grundlage früherer Leistungskennzahlen anpassen. Sie experimentierten mit verschiedenen Schlüsselwörtern und führten A/B-Tests mit Anzeigentexten durch, um den Traffic und die Konversionen auf ihren Landing Pages zu optimieren. Diese Methoden waren und sind jedoch zeitaufwendig und können Marktänderungen in Echtzeit nicht berücksichtigen.

Später boten Anzeigenplattformen automatisierte Gebote an, bei denen die Gebote je nach Verhalten der Mitbewerber oder Konversionszielen angepasst wurden. Die PPC-Optimierungstechnologie war jedoch begrenzt und hatte Schwierigkeiten, die riesigen Datenmengen zu verarbeiten, die von den Kampagnen generiert wurden, was zu einer ungenauen Zielgruppenansprache und einer suboptimalen Zuweisung von Werbebudgets führte.

Mit dem Aufkommen von KI und maschinellem Lernen erreichen PPC-Optimierungsstrategien ein neues Niveau an Qualität und Geschwindigkeit. Viele der früheren Einschränkungen gehören nun der Vergangenheit an. KI-basierte Tools nutzen eine dynamische Kampagnenoptimierung, die auf einer fortschrittlichen Datenanalyse in nahezu Echtzeit einer riesigen Menge verschiedener Daten basiert und dadurch eine höhere Personalisierung, bessere Konversionsraten und eine verbesserte Rendite der Werbeausgaben (ROAS) für Werbetreibende ermöglicht.

Die Rolle der KI bei der PPC-Optimierung verstehen

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst Technologien, die es Maschinen ermöglichen, menschliche Intelligenz und Entscheidungsprozesse zu imitieren.

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der KI. ML-Algorithmen analysieren strukturierte Daten, erkennen Muster und verbessern ihre Entscheidungen automatisch durch Erfahrung. Die anspruchsvollste KI-Technologie ist Deep Learning, eine Untergruppe von ML.

Deep Learning verwendet neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten, um komplexe Muster in großen unstrukturierten Datensätzen zu analysieren und komplexe Aufgaben zu lösen, die bisher nur Menschen lösen konnten.

Im Zusammenhang mit der Optimierung des Performance-Marketings haben künstliche Intelligenz und ihre Untergruppen eine transformative Kraft, da sie fortschrittliche Fähigkeiten zur Analyse und Interpretation großer Datenmengen aus Werbekampagnen bieten. Sie erkennen zuverlässig Muster, die Menschen leicht übersehen. Auf diese Weise sind diese Technologien in der Lage, das Nutzerverhalten vorherzusagen, die effektivsten Anzeigenplatzierungen zu bestimmen und die Gebote in Echtzeit zu optimieren, was zu einer deutlichen Verbesserung der Kampagnenleistung führt.

KI-gestützte PPC-Marketing-Optimierung minimiert nicht nur den manuellen Aufwand, sondern maximiert auch den ROAS und ist ein unverzichtbares Werkzeug im Werkzeugkasten eines modernen Marketers.

Anwendungsfälle für KI in der PPC-Optimierung

Bei der Erstellung einer erfolgreichen PPC-Kampagne sind viele Schritte erforderlich. In den meisten dieser Fälle kann die KI die Ergebnisse verbessern.

In einigen Prozessschritten ist KI bereits weit verbreitet und Einzelhändler können aus einer Vielzahl von Tools wählen:

  • Schlüsselwort-Recherche: KI-Algorithmen können riesige Datenmengen durchsuchen, um leistungsstarke Schlüsselwörter zu identifizieren und Nischenbegriffe zu entdecken, um die Sichtbarkeit bei der Suche zu optimieren.
  • Anzeigen-Targeting: Durch die Analyse von Nutzerdaten und -verhalten stellt KI sicher, dass Anzeigen nur den relevantesten Zielgruppen angezeigt werden.
  • Anzeigenerstellung: KI-Tools können verschiedene Anzeigentexte und Werbemittel erstellen und testen und diejenigen identifizieren, die bei der Zielgruppe am besten ankommen.
  • Gebotsoptimierung: Die künstliche Intelligenz analysiert die Gebote nahezu in Echtzeit und passt die Gebote eines Unternehmens an, ohne dabei das Budget zu überschreiten, um die Sichtbarkeit der Anzeigen zu maximieren.

Für andere Prozessschritte gibt es bisher keine oder nur wenige KI-Lösungen, obwohl die Technologie einen immensen Einfluss haben kann.

  • Vorausschauende Analysen und Prognosen: KI-Algorithmen können vergangene Kampagnenleistungen analysieren und zukünftige Kampagnenergebnisse simulieren. So können Unternehmen ganz einfach und ohne Risiko verschiedene Kampagnenansätze „ausprobieren“ und ihre effektiven Lernkosten senken.
  • Automatisierung und Effizienzgewinne: Auch Routineaufgaben, die bisher von Kampagnenmanagern erledigt werden mussten, können nun automatisiert und von KI-gesteuerten Tools in einem Bruchteil der Zeit erledigt werden, z. B. Textänderungen oder Budgetanpassungen bei lang laufenden Kampagnen.

Unabhängig davon, wo Sie mit der Implementierung von KI beginnen, werden alle Maßnahmen Ihre Effizienz bei der Erstellung effektiver PPC-Kampagnen schrittweise erhöhen und die Besucherzahlen und Konversionen Ihrer Landing Pages verbessern.

Die nächste Generation der KI für PPC

Die KI-Technologie entwickelt sich ständig weiter. Die meisten KI-Tools konzentrieren sich derzeit auf die Optimierung des PPC-Marketings vor dem Kauf, vernachlässigen aber die Nutzung von Daten nach dem Kauf, um die Gesamtergebnisse der Kampagne zu verbessern. Hier kommt 7Learnings KI-gestütztes Performance-Marketing-Optimierungstool ins Spiel.

Wir verwenden fortschrittliche KI-Algorithmen, die einen umfangreichen Datensatz mit Metriken vor und nach dem Kauf analysieren. Wir berücksichtigen nicht nur direkte Kampagnendaten wie Klickkosten, Gesamtklicks, Konversionsraten und Marketingausgaben, sondern auch Verkaufsdaten, Rückgabedaten und Outbound-Kosten.

Auf dieser breiten Datenbasis gibt unsere KI-gestützte PPC-Optimierungslösung Empfehlungen für die Steuerung der Kampagne in Abhängigkeit von den Zielen des Einzelhändlers (Lagerräumung, Steigerung des Gesamtgewinns, Erhöhung der Marge für ein bestimmtes Produkt oder ähnliches). Die Nutzer erhalten tägliche Prognosen zu allen wichtigen Kennzahlen wie Gewinn, Umsatz, Konversionen und Kosten pro Klick und erhalten so maximale Transparenz. Einzelhändler können auch Vorhersagen über den Lagerbestand nutzen, um ihre Marketingentscheidungen anzupassen und zu simulieren, wie sich Preisänderungen auf Klicks und Konversionen auswirken.

Der manuelle Aufwand wird stark reduziert, da der Großteil der Optimierungsarbeiten automatisiert ist oder von der zentralen Plattform von 7Learnings aus durchgeführt werden kann.

Unsere Kunden erzielen eine
durchschnittlich 15% Gewinnsteigerung
nachdem sie unsere Plattform nur ein paar Wochen lang genutzt haben.

Synchronisierung von Marketing- und Preisaktivitäten

In den meisten Unternehmen arbeiten Marketing- und Preisgestaltungsteams immer noch getrennt, obwohl beide die Kundennachfrage vorantreiben. Optimierungen in einem Bereich werden im anderen nicht berücksichtigt, und Unternehmen verpassen eine wertvolle Gelegenheit zur Gewinnsteigerung.

Lassen Sie uns einige Beispiele betrachten: Eine Erhöhung der Werbeausgaben kann sehr wohl zu mehr Besuchern auf einer Verkaufsseite führen, aber wenn der Preis des beworbenen Produkts zu hoch ist, stagnieren die Verkaufszahlen und das Marketingbudget wird verbrannt. In einem anderen Szenario nutzen Unternehmen ihre hohen Konversionsraten nicht, weil ihre Preise zu niedrig sind, und die Gesamtkapitalrendite ist am Ende negativ.

Was die Lösung von 7Learnings auszeichnet, ist unser ganzheitlicher Ansatz. Unsere KI-Lösung erstellt eine gemeinsame Prognose, die zeigt, wie sich Marketing- und Vertriebsaktivitäten gegenseitig und die Gesamtleistung der Kampagne beeinflussen werden. So können Einzelhändler vermeiden, ihren Erfolg durch Silodenken zu sabotieren. Cross-Optimierung wird so einfach wie ein Knopfdruck, was einen enormen Fortschritt in der Art und Weise darstellt, wie Einzelhändler ihr Wachstum und ihre Rentabilität maximieren.

Predictive marketing

Herausforderungen und Überlegungen

KI-Tools sind ein Wendepunkt für das PPC-Marketing: Unternehmen konnten noch nie bessere Ergebnisse mit weniger Aufwand erzielen. Doch wie jede neue Technologie hat auch die KI potenzielle Schwachstellen, die Unternehmen bei der Auswahl hochwertiger Lösungsanbieter und einem verantwortungsvollen Risikomanagement berücksichtigen sollten. Im Folgenden finden Sie einige wichtige Fragen, die sich Einzelhändler in Bezug auf jede KI im PPC-Marketing stellen sollten.

Qualität und Quantität der Daten

Welche Art von Datenquellen nutzt die KI in der PPC-Lösung? Wie steht es um die Qualität der Daten? Wenn Sie genaue Analysen und Vorhersagen wünschen, benötigt KI umfassende, qualitativ hochwertige Daten aus einer breiten Basis verschiedener Datenquellen, interner und externer Daten.

Integration und Kompatibilität

Ist die KI-Lösung mit Ihren bestehenden digitalen Systemen kompatibel, oder müssen Sie im Vorfeld Anpassungen vornehmen? Die Integration von KI-Tools in bestehende Marketingplattformen kann komplex sein und erfordert technisches Know-how, um einen nahtlosen Betrieb und Datenfluss zu gewährleisten.

Ethische Fragen und Datenschutz

Wo werden die Daten gespeichert, die KI-basierte PPC-Marketing-Tools verwenden? Werden die Daten in Übereinstimmung mit den örtlichen Vorschriften verwendet? Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihr Datenschutz und ihre IT-Sicherheit durch die Implementierung von KI-Lösungen nicht gefährdet werden.

Zukünftige Trends und Vorhersagen

Das Marketing hat sich seit einigen Jahren auf datengesteuerte Entscheidungen verlagert. KI-PPC-Tools sind nur ein weiterer großer Schritt in dieser Entwicklung. Unternehmen, die die fortschrittlichsten KI-Algorithmen zur Optimierung ihrer PPC-Kampagnen einsetzen, werden die Konkurrenz übertreffen.

In dieser dynamischen Marketingtechnologie-Landschaft ist 7Learnings ein Spitzenreiter. Unsere KI-gestützte PPC-Optimierungsplattform bietet unvergleichliche Präzision und Kampagnenergebnisse. Der Grund dafür ist unser fortschrittlicher KI-Algorithmus, der Daten vor und nach dem Kauf synchronisiert und unseren Kunden hervorragende Ergebnisse liefert.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Der Einsatz von KI im PPC-Marketing ist ein entscheidender Faktor für ROAS und Effizienz, da sie den manuellen Aufwand minimiert und die Ergebnisse durch die Analyse großer Datenmengen verbessert.
  • KI wird bereits in großem Umfang für die Automatisierung von Gebotsanpassungen, Ad-Targeting und Copy-Optimierung auf der Grundlage historischer Daten eingesetzt.
  • 7Learnings bietet einen einzigartigen, ganzheitlichen Ansatz: Seine KI-gestützte Plattform synchronisiert Marketing- und Preisstrategien und nutzt Daten vor und nach dem Kauf für eine umfassende Optimierung.
  • Unternehmen müssen die Herausforderungen meistern, die mit der Implementierung von KI in PPC-Kampagnen einhergehen, z. B. Datenqualität, Integration und ethische Überlegungen.
  • Die Zukunft des Marketings ist datengesteuert, und KI-PPC-Tools werden ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal für Unternehmen sein, die einen Wettbewerbsvorteil suchen.