Um die Preisgestaltung am Schwarzen Freitag zu meistern, ist ein strategischer Ansatz erforderlich, der über bloße Preissenkungen hinausgeht. Sie erfordert eine sorgfältig ausgearbeitete Preisstrategie, die sich von der Konkurrenz abhebt und bei der großen Zahl der Käufer Anklang findet. Heute bedeutet dies, dass wir die Leistung von KI und maschinellem Lernen nutzen, um die Nachfrage genau zu bestimmen und optimale Preise festzulegen.
Einzelhändler, die KI-gestützte Preisstrategien eingeführt haben, werden spürbare Vorteile bei ihren Verkäufen am Black Friday sehen. Hier sind 6 Möglichkeiten, wie KI diesen Organisationen zugute kommt:
1. Frühzeitige Vorbereitung
Die Vorbereitungsphase für den Black Friday beginnt weit im Voraus, und KI-gestützte Erkenntnisse spielen in dieser Phase eine Schlüsselrolle. Einzelhändler, die KI-Algorithmen einsetzen, können umfangreiche Daten aus früheren Black Friday-Verkäufen, Kundenverhaltensmustern und Markttrends analysieren. Diese Erkenntnisse ermöglichen es ihnen, ihre Preisstrategien zu optimieren und potenzielle Nachfragespitzen und Produktpräferenzen vorherzusagen.
„Der Black Friday ist nicht nur ein Tag, sondern der ganze November, und die Planung und Prüfung beginnt bereits im Februar. Die Kalibrierung und Feinabstimmung der Preis- und Werbestrategie lässt sich nicht an einem Tag erledigen. Es braucht viel Zeit und eine sorgfältige strategische Planung, um den besten Kompromiss zwischen Preisgestaltung und Verkaufsförderung zu finden.“
Sahin Tezsoy, Director Pricing Management, LUQOM GROUP auf 7Learnings Retail Pricing Insights Podcast Episode 1
2. Strategische Ziele
KI-gesteuerte Algorithmen helfen Einzelhändlern bei der Festlegung präziser Ziele für den Black Friday. Sie versetzen Unternehmen in die Lage, Umsatz-, Verkaufs- und Gewinnziele festzulegen, indem sie prädiktive Analysen nutzen, um potenziell umsatzstarke Produkte und Verbrauchersegmente zu identifizieren. Einzelhändler, die über KI-Kenntnisse verfügen, können ihre Rabatte und Werbeaktionen individuell anpassen und so sicherstellen, dass sie mit ihren übergeordneten Geschäftszielen übereinstimmen.
3. Dynamische Szenarien, modelliert durch KI-Vorhersagen
KI-gestützte Preissoftware ermöglicht es Einzelhändlern, verschiedene Szenarien für den Black Friday zu simulieren. KI-gesteuerte Prognosemodelle antizipieren die Auswirkungen verschiedener Preisstrategien auf das Umsatzvolumen und die möglichen Folgen nach dem Schwarzen Freitag. Diese Voraussicht hilft den Einzelhändlern, sich auf Nachfrageverschiebungen vorzubereiten und Lieferengpässe abzufedern.
4. Synergie zwischen KI-gestütztem Marketing und Preisgestaltung
Der Einfluss der KI geht über die Preisstrategien hinaus und wird mit den Marketingbemühungen in Einklang gebracht. Einzelhändler setzen gezielte Online-Anzeigen auf Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und Google Ads ein. E-Mail-Marketing-Kampagnen werden mithilfe von KI-Einsichten maßgeschneidert, um Kunden effektiv anzusprechen und die Vorfreude auf die Black Friday-Angebote zu steigern.
5. Einzigartige, mit KI-Präzision kuratierte Angebote
KI-Algorithmen helfen dabei, einzigartige Black Friday-Angebote zu erstellen, die bei den Kunden gut ankommen. Von speziellen, für die Suchmaschinenoptimierung optimierten Landing Pages bis hin zu personalisierten Rabatten für treue Kunden – die Rolle der KI bei der Gestaltung dieser Angebote steigert die Kundenzufriedenheit und fördert das Engagement.
6. Präzise Coupon- und Rabattstrategien
Die KI-Technologie hilft Einzelhändlern dabei, Rabatte anzubieten, die den Erwartungen der Kunden entsprechen. Durch die Analyse der Preiselastizität werden optimale Rabatte für verschiedene Produkte ermittelt, die einen maximalen Umsatz gewährleisten, ohne die Gewinnspanne zu beeinträchtigen. Einzelhändler können Coupons auf bestimmte Kundensegmente zuschneiden und dabei die Integrität ihrer Preisstrategie wahren.
Der Schwarze Freitag 2023 wird zeigen, welche Einzelhändler sich die Macht der KI zunutze gemacht haben, um ihre Preisstrategien zu optimieren. Die Integration von KI-gesteuerten Erkenntnissen in Preisentscheidungen kann sich erheblich auf das Endergebnis von Einzelhändlern auswirken und ihre Leistung inmitten der hektischen Einkaufssaison steigern. Ein wesentliches Element besteht darin, die Preissensibilität der Kunden zu verstehen, was durch fortschrittliche Preissoftware ermöglicht wird. Diese Technologie wertet die Preiselastizität der Kunden genau aus und schlägt optimale Rabatte für einzelne Produkte vor, um eine Preisstrategie zu gewährleisten, die die Gewinnspanne maximiert.
Die Möglichkeiten einer fortschrittlichen Preisgestaltungssoftware gehen noch weiter und ermöglichen es Einzelhändlern, verschiedene Preisszenarien zu entwerfen und gleichzeitig Prognosen für Umsatz, Absatz und Gewinn zu erstellen. Es ermöglicht verschiedene Strategien, wie z. B. einen schnellen Ausverkauf für bestimmte Kategorien.
Mithilfe von maschinellem Lernen erfasst diese Software komplexe Kundenverhaltensweisen und verfeinert Preisstrategien durch tiefgreifende Erkenntnisse aus historischen Daten, wie z. B. früheren Black Friday-Verkäufen, die Faktoren von der Preisgestaltung der Konkurrenz bis hin zu saisonalen Einflüssen umfassen. Im Gegensatz zur herkömmlichen regelbasierten Preisgestaltung ermöglicht dieser vorausschauende Ansatz eine kluge, anpassungsfähige Preisgestaltung, die den Umsatz und den Gewinn der Einzelhändler steigert.
