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Mister Spex erzielt 12 % Gewinnsteigerung und verbessert die Preiseffizienz

Erfahren Sie, wie Mister Spex die Rentabilität seines Sonnenbrillensortiments gesteigert und die Preiseffizienz verbessert hat.
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Überblick über das Unternehmen

Mister Spex ist einer der führenden Optikfachhändler in Deutschland und zeichnet sich durch die nahtlose Integration von Online- und Offline-Präsenz, innovative Technologien, ein umfassendes Sortiment und einen außergewöhnlichen Kundenservice aus. Seit seiner Gründung im Jahr 2007 hat sich Mister Spex von einem reinen Online-Anbieter zu einem erfolgreichen Omnichannel-Optiker mit mehr als 8 Millionen Kunden und 10 Online-Shops in ganz Europa sowie stationären Einzelhandelsgeschäften entwickelt. In Deutschland ergänzt Mister Spex sein Online-Angebot mit über 65 stationären Geschäften und entwickelt seine ursprünglich jüngere, digital affine Kundschaft zu einer älteren Zielgruppe mit komplexeren optischen Bedürfnissen weiter. Im Jahr 2024 erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 217 Millionen Euro.

Mit der Erweiterung seines Sortiments und seiner internationalen Reichweite benötigte Mister Spex eine Preisoptimierungslösung, die mit seinem Tempo Schritt halten konnte. Die manuelle Preisgestaltung war zeitaufwendig, ineffizient und schränkte die Fähigkeit ein, schnell auf Wettbewerbsdruck zu reagieren oder Margen über Märkte hinweg zu optimieren. Um das volle Potenzial seiner Daten auszuschöpfen und ein profitables Wachstum in der Kategorie Sonnenbrillen zu erzielen, entschied sich Mister Spex für die KI-basierte Preisgestaltungslösung von 7Learnings.

Mister Spex nutzt KI-gestützte vorausschauende Preisgestaltung, um das volle Potenzial seiner Daten auszuschöpfen

Herausforderungen

  1. Preisentscheidungen wurden manuell mit Excel getroffen und in interne Systeme hochgeladen, was den Prozess langsam, arbeitsintensiv und fehleranfällig machte, insbesondere bei dem großen Sortiment, das über mehrere Märkte hinweg verwaltet wurde.
  2. Obwohl eine Fülle von Daten zur Verfügung stand, wurden diese nicht vollständig für die Preisstrategie genutzt. Dies schränkte die Fähigkeit von Mister Spex ein, Ergebnisse zu prognostizieren oder die profitabelsten Preisentscheidungen zu treffen.
  3. In einer wettbewerbsintensiven und dynamischen Branche wie der Brillenbranche musste Mister Spex in der Lage sein, schnell auf Preisänderungen der Wettbewerber, Werbeaktionen und sich änderndes Kundenverhalten zu reagieren.
  4. Die Verwaltung der Preise in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Großbritannien und Schweden erhöhte die Komplexität, da das Kundenverhalten und die Preissensibilität zwischen den Märkten erheblich variierten.

Lösung

  • Mit der KI-Lösung von 7Learnings automatisierte Mister Spex die Preisberechnungen und ermöglichte so schnellere, datengestützte Entscheidungen, die manuellen Aufwand eliminierten und die Genauigkeit erhöhten.
  • Das Team war nun in der Lage, die Ergebnisse von Preisstrategien in Bezug auf Gewinn, Umsatz und Volumen vor der Umsetzung zu prognostizieren, sodass eine Preisgestaltung möglich war, die direkt auf die Geschäftsziele abgestimmt war.
  • Werbeaktionen, saisonale Änderungen und Maßnahmen der Wettbewerber konnten nun schnell umgesetzt werden. Mister Spex reduzierte den Zeitaufwand für die Aktualisierung und Optimierung der Preise in allen Kategorien drastisch.
  • Mister Spex konnte die Preise für einzelne Länder individuell anpassen und gleichzeitig eine zentralisierte Preisstrategie beibehalten. Dies reduzierte Inkonsistenzen und ermöglichte eine bessere Koordination zwischen den Märkten.

7Learnings hat dazu beigetragen:

12%

Gewinnsteigerung

14%

Umsatzsteigerung

Schlussfolgerung

Mister Spex hat sich mit 7Learnings zusammengetan, um eine der komplexesten und folgenreichsten Herausforderungen im modernen Einzelhandel anzugehen: die Preisgestaltung. Angesichts Tausender SKUs in mehreren Ländern konnten manuelle Methoden nicht mehr mit der Entwicklung des Unternehmens Schritt halten. Die KI-gestützte Plattform von 7Learnings gab dem Unternehmen die Tools an die Hand, um Preisentscheidungen zu automatisieren, auf der Grundlage von Geschäftszielen zu optimieren und vollständige Transparenz über die Auswirkungen jeder Preisentscheidung zu gewinnen. Das Ergebnis waren intelligentere Preise, höhere Margen und ein schlankerer Preisgestaltungsprozess.

„Mit ihrem KI-gestützten Ansatz konnte 7Learnings unsere Gewinne im Bereich Sonnenbrillen deutlich steigern und gleichzeitig die Effizienz der Entscheidungsfindung verbessern.“
Daniel Wunderlich
Direktor Kategorie Management, Mister Spex

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