GALERIA erzielt 230 % Umsatzwachstum und 50 % Margensteigerung durch optimiertes Sortiment mit Predictive Pricing

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Überblick über das Unternehmen

GALERIA ist eine der größten Kaufhausketten Deutschlands mit 83 Filialen und rund 16.000 Mitarbeitern. Das breite Sortiment umfasst Mode, Accessoires und Lifestyle-Produkte mit über 2 Millionen Artikelnummern. Als traditioneller Einzelhändler in einem hart umkämpften Umfeld musste GALERIA seinen Preisansatz modernisieren, um mit agileren Online-Anbietern konkurrieren zu können.

Um seine langfristigen Ziele in Bezug auf Rentabilität, betriebliche Effizienz und Kundenerfahrung zu erreichen, hat GALERIA in Zusammenarbeit mit KPS die KI-gestützte Preisgestaltungslösung von 7Learnings implementiert.

GALERIA setzt KI-Preise ein, um den Herausforderungen des Marktes zu begegnen

Herausforderungen

  1. GALERIA stützte sich auf manuelle Preisgestaltungsprozesse, die zu langsam und unflexibel waren, um mit der sich wandelnden Einzelhandelslandschaft Schritt zu halten. Diese veralteten Systeme machten es schwierig, schnell auf Marktveränderungen, Verbrauchernachfragen und wettbewerbsfähige Preise zu reagieren.
  2. Obwohl das Unternehmen Millionen von Artikelnummern verwaltete, war es nur begrenzt in der Lage, Preise auf der Grundlage von Leistungsdaten oder Markttrends dynamisch anzupassen, was zu entgangenen Umsatz- und Gewinnchancen führte.
  3. Uneinheitliche Preise über Produktkategorien und Kanäle hinweg führten zu einem weniger wettbewerbsfähigen und inkonsistenten Kundenangebot, was sich negativ auf die Konversionsraten und die Markenwahrnehmung auswirkte.
  4. Das Unternehmen benötigte eine Preisgestaltungslösung, die sich auf sein umfangreiches Sortiment skalieren ließ und eine Vielzahl von Geschäftszielen unterstützte, von der Gewinnmaximierung bis hin zu Preisnachlass-Strategien.

Lösung

  • Mithilfe der Predictive Pricing Engine von 7Learnings automatisierte GALERIA seine Preisentscheidungen für Millionen von Artikelnummern. Die Preise werden nun dynamisch auf der Grundlage einer Kombination aus internen Leistungsdaten, Wettbewerbsbenchmarks und Nachfragesignalen festgelegt.
  • Die Plattform ermöglicht es GALERIA, Preisentwicklungen im Voraus zu simulieren und Umsatz, Gewinn und Volumen zu prognostizieren, um die Preisgestaltung an den Geschäftszielen auszurichten.
  • Die Lösung basiert auf der Google Cloud Platform und nutzt BigQuery für das Data Warehousing sowie Machine-Learning-Modelle für präzise Prognosen. Dies gewährleistet eine skalierbare, sichere und zukunftssichere Grundlage für die Preisgestaltung.
  • KPS leitete den Integrationsprozess und prüfte die Systeme von GALERIA, um einen reibungslosen Datenfluss, eine optimale Konfiguration und maximale Wirkung sicherzustellen.

7Learnings hat dazu beigetragen:

230%

Umsatzsteigerung gegenüber Kontrolle

50%

Erhöhung der Marge im Vergleich zur Kontrolle

Schlussfolgerung

GALERIA stand vor einer komplexen Herausforderung bei der Preisgestaltung mit über 2 Millionen SKUs und wachsendem Druck durch digitale Wettbewerber. Durch den Einsatz der von KPS implementierten Predictive-Pricing-Technologie von 7Learnings gelang dem Unternehmen der Übergang von manuellen Prozessen zu einer datengesteuerten Preisgestaltung in Echtzeit.

Die Ergebnisse sprechen für sich: +230 % Umsatz, +50 % Margensteigerung und ein ROI innerhalb von 2 Monaten. Heute verfügt GALERIA über die Agilität und Intelligenz, um im modernen Einzelhandelspreiswesen führend zu sein.

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