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Der Fach- und Heimwerkerfachhändler Layer-Grosshandel verzeichnet einen Gewinnanstieg von 15 % und einen Umsatzanstieg von 28 %

Erfahren Sie, wie Layer-Grosshandel Preisfehler reduziert und die kanalübergreifende Koordination verbessert hat
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Überblick über das Unternehmen

Layer-Grosshandel ist ein führender Multi-Channel-Fachhändler und Großhändler für Werkzeuge, Werkzeugmaschinen und professionelle Arbeitskleidung. Layer-Grosshandel bedient B2B-Kunden (aus Handwerk, Landwirtschaft und Industrie) sowie B2C-Heimwerker über stationäre Filialen und einen Online-Shop und ermöglicht es allen Kundensegmenten, beide Kanäle flexibel zu nutzen.

Das vorrangige Ziel der Zusammenarbeit mit 7Learnings bestand darin, von statischen Cost-Plus-Methoden und regelbasierten Preisneufestsetzungen auf ein automatisiertes, elastizitätsgesteuertes System umzustellen. Auf diese Weise wollte Layer-Grosshandel die Preiseffizienz bei seinen über 58.000 Artikeln verbessern, ungenutzte Nachfrage erschließen und eine zielorientierte Unternehmenssteuerung ermöglichen.

Layer logo with a red arrow icon.

Layer-Grosshandel automatisiert die Preisgestaltung für sein Sortiment von über 58.000 Produkten

Herausforderungen

  1. Die manuelle Verwaltung eines umfangreichen Produktkatalogs mit über 58.000 Artikelnummern machte Preisanpassungen zeitaufwendig und fehleranfällig. Bei einem Sortiment dieser Größenordnung war es für das Unternehmen schwierig, einen klaren Überblick und eine strategische Kontrolle über die übergreifende Preisgestaltung zu behalten.
  2. Das Unternehmen stützte sich in der Vergangenheit auf die traditionelle Kostenzuschlags-Preisgestaltung, wodurch die Preise im Laufe der Zeit weitgehend unverändert blieben. Dieser Ansatz trug den Entwicklungen bei den Wettbewerbern und der Zahlungsbereitschaft der Kunden nicht ausreichend Rechnung, was zu einer suboptimalen Preisgestaltung, verpassten Margenpotenzialen und einer Anfälligkeit gegenüber der Preistransparenz im Internet führte.
  3. Vor der Einführung von 7Learnings verfügte das Unternehmen nicht über eine fortschrittliche Preisberechnungs-Engine. Zwar hatte man etwa ein Jahr lang ein einfaches Tool zur Preisneufestsetzung genutzt, um Preise ausschließlich auf der Grundlage von Wettbewerbsdaten und vordefinierten Regeln anzupassen, doch konnte dieses Tool die Preiselastizität nicht berücksichtigen. Infolgedessen erzwang das System bei vielen Produkten mit geringer Elastizität eine unnötige, margenschwächende Anpassung an die Preise der Wettbewerber.
  4. Der Wechsel zwischen Umsatz- und Margenzielen erforderte langwierige manuelle Neuberechnungen anstelle effizienter, automatisierter Anpassungen. Das Fehlen eines agilen Steuerungsmechanismus führte dazu, dass die Abstimmung des Preiskatalogs auf die Geschäftsziele nicht erreicht wurde.

Lösung

  • 7Learnings automatisierte die Erstellung der Kernpreise in ausgewählten Schlüsselkategorien des über 58.000 Artikel umfassenden Sortiments von Layer-Grosshandel. Dadurch entfielen zeitaufwändige manuelle Aktualisierungen, Preisfehler wurden minimiert und das Management erhielt einen zentralen Überblick über die Preisarchitektur.
  • Die Plattform ersetzte statische „Cost-Plus“-Methoden durch ein dynamisches Rahmenkonzept, das sich ändernde Marktbedingungen und die Zahlungsbereitschaft der Kunden berücksichtigt. Dies ermöglichte es Layer-Grosshandel, bisher ungenutztes Margenpotenzial zu erschließen und sich gleichzeitig in der Preistransparenz des digitalen Marktes zurechtzufinden.
  • Die 7Learnings-Engine hat sich von regelbasierten Tools zur Preisneufestsetzung gelöst und eine ausgefeilte Modellierung der Preiselastizität eingeführt. Anstatt einen direkten, pauschalen Abgleich mit Wettbewerbern vorzunehmen, ermittelt das System die tatsächliche Produktelastizität und stellt so sicher, dass Preise nur dann an die Wettbewerber angepasst werden, wenn dies unbedingt erforderlich ist.
  • Die Plattform ermöglichte es der Geschäftsleitung, die Preisstrategie des Unternehmens effizient zu steuern. Durch die einfache Festlegung eines übergeordneten Ziels, wie beispielsweise Gewinnoptimierung oder Umsatzwachstum, ermittelt der Algorithmus automatisch die optimalen Preise für das gesamte Sortiment, um das definierte Geschäftsziel zu erreichen.

7Learnings hat dazu beigetragen:

+15%

Gewinnsteigerung

+28%

Umsatzsteigerung

Schlussfolgerung

Im Rahmen der Partnerschaft wurde die Einzelhandelsinfrastruktur von Layer-Grosshandel modernisiert, indem manuelle, komplexe Abläufe durch eine dynamische, vorausschauende Preisgestaltungs-Engine ersetzt wurden. 7Learnings automatisierte erfolgreich die täglichen Abläufe, beseitigte kostspielige Preisfehler und verbesserte die kanalübergreifende Koordination. Durch die Einbeziehung von Marktdynamiken in die prädiktive Modellierung und die Möglichkeit für das Management, die Preisgestaltung im Einklang mit strategischen Zielen zu steuern, bestätigten die Ergebnisse der A/B-Tests ein zweistelliges Wachstum sowohl beim Umsatz als auch beim Gewinn.

Dank 7Learnings sind wir endlich auf dem Weg zur datengesteuerten Preisautomatisierung und -optimierung!

Dr. Yola Engler
Direktor Preisgestaltung und Gewinnmanagement, Westwing

Angesichts eines wachsenden und komplexen Marktes hat uns 7Learnings geholfen, unsere Gewinnspannen deutlich zu erhöhen und gleichzeitig unseren Preisfindungsprozess zu automatisieren und zu rationalisieren.

Jon Rogers
Vizepräsident für Finanzen @ Displays2go

Als Online-Händler ist es sehr wichtig, die richtige Preisgestaltung zu wählen. 7Learnings hat bei der Automatisierung unseres Preisfindungsprozesses hervorragende Arbeit geleistet und gleichzeitig die Rentabilität und den Umsatz erheblich gesteigert.

Oliver Roskopf
Leiterin Marketing @ Vitafy

Die von 7Learnings entwickelte Lösung hat die Preissteuerung für unser Team radikal vereinfacht und gleichzeitig unsere Gewinne und Einnahmen erheblich gesteigert.

Timo Bethlehem
Geschäftsführerin @ meinearkenmode.de

Wir haben sehr von dem Know-how und der Expertise des Data-Science-Teams von 7Learnings profitiert. Mit der Predictive Pricing-Lösung von 7Learnings haben wir einen schnellen ROI erzielt und unseren Preisgestaltungsprozess vollständig automatisiert.

Jürgen Schuster
Gründer General Manager @ Raumschmiede

Die 7Learnings-Lösung hat unsere Rentabilität erheblich gesteigert und die Preisgestaltung stark vereinfacht.

Dirk Wappler
CEO Mitbegründer @ Apologistics

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