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Hauptner erzielt 15 % Gewinnsteigerung und 14 % Umsatzsteigerung mit KI-gestützter Preisgestaltung

Erfahren Sie, wie Hauptner die Rentabilität seines großen, vielfältigen Sortiments gesteigert hat
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Überblick über das Unternehmen

Die Nishcom AG ist eine spezialisierte E-Commerce-Gruppe mit Hauptsitz in Langenthal, Schweiz, die sich auf den Betrieb von Nischenplattformen in den Bereichen Landwirtschaft, Pferdesport, Jagd und Angeln konzentriert. Als strategischer Betreiber verwaltet Nishcom ein Portfolio von Marken, darunter Hauptner, das als Schwerpunkt für den A/B-Test diente.

Hauptner wurde 1947 gegründet und ist ein marktführender Spezialist im Schweizer Agrarsektor, der über 50.000 Artikel an einen vielfältigen Kundenstamm aus professionellen Landwirten, Förstern und engagierten Hobbygärtnern liefert. Nach einer strategischen Konsolidierung im Jahr 2025 ging Nishcom eine Partnerschaft mit 7Learnings ein, um Hauptner mit modernster Technologie auszustatten, die die 75-jährige Tradition des vertrauenswürdigen Handels mit der Agilität moderner dynamischer Preisgestaltung verbindet.

Hauptner automatisiert die Preisgestaltung und steigert die Rentabilität

Herausforderungen

  1. Die Verwaltung der Preise für über 20.000 Artikel, von Schwermaschinen bis hin zu Heimtierbedarf, erforderte den Übergang von allgemeinen Kategorieregeln zu einer präzisen Logik auf SKU-Ebene.
  2. Die starke Abhängigkeit von traditionellen Broschürenkampagnen und die hohe Saisonalität führten zu einer komplexen Preisdynamik, an die sich manuelle Systeme nicht schnell genug anpassen konnten, um das Marktpotenzial auszuschöpfen.
  3. Um sowohl professionelle Landwirte als auch private Hobbygärtner anzusprechen, war eine Strategie erforderlich, die Profis wettbewerbsfähige Preise bot, ohne die Marke für B2C-Kunden zu unterbewerten.
  4. In Zeiten hoher Nachfrage, insbesondere aufgrund von gedruckten Broschüren, war es schwierig, die Preise dynamisch anzupassen, um Lieferengpässe bei beliebten Artikeln zu vermeiden und gleichzeitig langsam drehende Bestände abzubauen.

Lösung

  • Die Machine-Learning-Modelle von 7Learnings identifizierten Preiselastizitätsfaktoren für jedes einzelne Produkt und ersetzten starre Kategorisierungsregeln durch dynamische Optimierung.
  • Die Plattform integrierte historische Leistungsdaten aus Broschürenkampagnen und saisonale Faktoren, um die Auswirkungen von Preisänderungen vor deren Umsetzung zu prognostizieren.
  • Hauptner nutzte die Software, um spezifische Gewinnmaximierungsziele festzulegen und sicherzustellen, dass die KI dem Margenwachstum Vorrang einräumte und gleichzeitig die Wettbewerbsbeschränkungen für beide Kundensegmente respektierte.
  • Durch die Synchronisierung der Preisgestaltung mit den Lagerbeständen passt die Lösung die Preise automatisch an, um optimale Verkaufsquoten während des gesamten Produktlebenszyklus zu gewährleisten.

7Learnings hat dazu beigetragen:

15%

Gewinnsteigerung

14%

Umsatzsteigerung im AB-Test

Schlussfolgerung

Zusammen mit 7Learnings stellte Nishcom bei Hauptner von statischen manuellen Aktualisierungen auf eine dynamische, automatisierte Preisstrategie um, die ein komplexes Sortiment und einen komplexen Kundenstamm verwaltet. Diese Umstellung ermöglichte es dem Team, das Unternehmen auf Gewinnmaximierung auszurichten, wodurch eine Gewinnsteigerung von 15 % erzielt und gleichzeitig wertvolle Zeit für strategisches Wachstum freigesetzt wurde. Das Projekt schuf auch die Grundlage für eine skalierbare Preisautomatisierung im gesamten Multi-Shop-Portfolio von Nishcom.

„Die manuelle Verwaltung eines so vielfältigen und saisonalen Sortiments war ein erheblicher Engpass. Mit 7Learnings sind wir zu einem datengesteuerten Preisansatz übergegangen, der die Rentabilität selbst in schwierigen Saisonen verbessert hat.“
Dario Andreoli
Chief Operations Officer

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