• Als Reaktion auf den Inflationsdruck verfolgt die Modebranche einen strategischen Ansatz bei der Preisgestaltung und minimiert allgemeine Preiserhöhungen.
  • Das Tempo des Preisanstiegs verlangsamte sich 2024 im Vergleich zu 2023, obwohl die Rabatte 2024 niedriger waren.
  • Markenshops und Marktplätze nähern sich in Bezug auf die Preise an: Es zeichnet sich eine Konvergenz der Preisstrategien ab. Die Marken passen die Preise auf ihren Websites zunehmend an, um mit den Marktplätzen zu konkurrieren.

 

Berlin, Deutschland – 27. März 2025 – Die Modeindustrie stand in den letzten Jahren vor einer Reihe von Herausforderungen. Wirtschaftliche Unsicherheiten, steigende Produktionskosten und ein verändertes Verbraucherverhalten sind wichtige Faktoren. Die anhaltende Inflation führte in den Jahren 2023 und 2024 zu höheren Rohstoff- und Produktionskosten, die die Preise für Konsumgüter in die Höhe trieben. Gleichzeitig standen die Modehändler unter dem Druck, ihre Preisstrategien anzupassen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den Umsatz zu steigern. Als Reaktion darauf setzen Marken und Einzelhändler zunehmend auf strategische Rabatte, um die Inflation in den Griff zu bekommen und übermäßige Preiserhöhungen zu vermeiden. Der Kosten- und Wettbewerbsdruck führte auch zu einer Preiskonvergenz zwischen Markengeschäften und Marktplätzen .

Dies sind die Ergebnisse eines aktuellen Berichts von 7Learnings in Zusammenarbeit mit Dealovo. Für den Bericht wurden Preisdaten von 966 Marken und 1.006 Einzelhändlern für den Zeitraum von 2023 bis 2024 ausgewertet.

Strategische Diskontierung reduziert den Inflationsdruck

Die Analyse der Preisdaten zeigt, dass die Gesamtpreise im Jahr 2024 wie erwartet höher sind als im Jahr 2023. Dieser Anstieg ist in erster Linie auf steigende Originalpreise zurückzuführen, die die gestiegenen Kosten in der gesamten Lieferkette widerspiegeln, von den Rohstoffen über die Herstellung bis zum Transport. Es ist jedoch festzustellen, dass sich die Steigerungsrate verlangsamt hat.

Trotz des Anstiegs der Originalpreise sind die durchschnittlichen Rabatte im Jahr 2024 etwas niedriger als im Jahr 2023. Dies deutet darauf hin, dass die Einzelhändler Rabatte strategisch einsetzen, um die Verbraucher zu überzeugen und die Preise erschwinglich zu halten, anstatt breite Preiserhöhungen für das gesamte Sortiment vorzunehmen.

Durch die strategische Optimierung von Rabatten, um steigende Originalpreise abzumildern, können Einzelhändler die Auswirkungen der Inflation wirksam abfedern. Dieser Ansatz ermöglicht es ihnen, den Kunden einen Mehrwert zu bieten, indem sie echte Einsparungen und Kaufanreize schaffen. Gleichzeitig erhalten Einzelhändler und Marken ihre Wettbewerbsfähigkeit, indem sie erhebliche Preiserhöhungen vermeiden, die die Kunden abschrecken und zur Konkurrenz treiben könnten. Dies wirkt sich auch auf das Markenimage aus, da die Wahrnehmung der Erschwinglichkeit im Vordergrund steht, selbst wenn die zugrunde liegenden Kosten steigen.

Preiskonvergenz für Markenwebsites und Marktplätze

Ein weiterer Trend, den der Bericht aufzeigt, ist die Annäherung der Preisstrategien von Markenwebsites und Marktplätzen. In der Vergangenheit hatten die Marken auf ihren eigenen Plattformen höhere Preise, während die Marktplätze die Kunden mit Rabatten lockten. Die Preisunterschiede zwischen den beiden Kanälen haben sich jedoch verringert, was den zunehmenden Wettbewerbsdruck und die veränderten Erwartungen der Verbraucher widerspiegelt. Markenshops passen ihre Preise zunehmend an die Marktplätze an, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

KI unterstützt strategische Preisgestaltung und Rabattierung

Die Fallstudie von Tamaris zeigt das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung der Preisgestaltung. Durch die Implementierung eines Tools zur vorausschauenden Preisgestaltung konnte Tamaris seinen Gesamtrabattsatz um 5 Prozent senken. Diese Technologie ermöglichte es dem Unternehmen, die Rentabilität zu steigern, ohne das Verkaufsvolumen oder das Markenimage zu gefährden. KI-gestützte Lösungen spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Feinabstimmung von Preisstrategien und ermöglichen es, diese an die Marktbedingungen und das Verbraucherverhalten anzupassen.

Unsere Analyse zeigt, dass Modeunternehmen, die datengesteuert sind und moderne Technologien wie KI nutzen, in der Lage sind, ihre Preisstrategien zu optimieren und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben“, sagt Felix Hoffmann, Mitbegründer und CEO von 7Learnings. Dieser Bericht bietet wertvolle Einblicke und praktische Empfehlungen, die den Unternehmen helfen, ihre Preis- und Rabattstrategien für das kommende Jahr zu verbessern.

Ausblick für die Modeindustrie

Mit Blick auf die Zukunft fordert der Bericht Modeunternehmen auf, sich stärker auf datengesteuerte Rabattstrategien und KI-gestützte Preisoptimierung zu konzentrieren. Dies wird dazu beitragen, die Rentabilität zu steigern und gleichzeitig das Engagement der Verbraucher zu sichern. Einzelhändler sollten von breit angelegten saisonalen Rabattaktionen abrücken und gezielte Preisanpassungen auf der Grundlage von Nachfrageprognosen und Marktanalysen vornehmen.

Über 7Learnings

7Learnings bietet eine KI-gestützte Preisgestaltungsplattform für Einzelhändler und Marken und leistet Pionierarbeit bei der übergreifenden Optimierung von Preisgestaltung und Performance Marketing. Mit dem maschinellen Lernalgorithmus von 7Learnings können Einzelhändler und Marken die Auswirkungen von Preisentscheidungen vorhersagen, den optimalen Preis für alle Produkte ermitteln und die manuelle Arbeit um bis zu 80 Prozent reduzieren. Die Lösung wurde in zahlreichen A/B-Experimenten eingehend getestet und liefert durchweg messbare Leistungsverbesserungen und Gewinnsteigerungen von mehr als zehn Prozent.

7Learnings wurde 2019 von Felix Hoffmann, Eiko van Hettinga und Martin Nowak in Berlin gegründet. Zu seinen Kunden gehören internationale Unternehmen wie Westwing, Bonprix, Tom Tailor, Tamari,s und DK Company.