Berlin, 13. April 2026 – 7Learnings, die führende KI-gestützte Plattform für die Optimierung des Einzelhandels, hat einen Beitrag zu dem neu veröffentlichten Bitkom-Whitepaper „KI-Trends im E-Commerce“ geleistet. Der Bericht erscheint vor dem Hintergrund einer repräsentativen Bitkom-Umfrage, die zeigt, dass 61% der Einzelhändler Künstliche Intelligenz inzwischen als entscheidenden Faktor für den Erhalt eines Wettbewerbsvorteils betrachten.

Während sich die Aufmerksamkeit der Branche vor allem auf die generative KI und den „Agentic Commerce“ (bei dem autonome Agenten Einkaufsaufgaben übernehmen) richtet, vertritt 7Learnings die Ansicht, dass die unmittelbarste und tiefgreifendste Auswirkung auf das Endergebnis in der Automatisierung von Kerngeschäftsentscheidungen liegt.

In seinem Feuilleton, Felix Hoffmann, Mitbegründer und CEO von 7Learnings, warum Einzelhändler über einfache Sprachmodelle und „Faustregeln“ hinausgehen müssen, um prädiktive und optimierungsbasierte KI zu integrieren.

„Die Automatisierung von Entscheidungen macht vielleicht nicht die gleichen Schlagzeilen wie ChatGPT, aber sie wird die Arbeitsweise moderner E-Commerce-Unternehmen in den nächsten fünf Jahren revolutionieren“, sagte Felix Hoffmann. „Für kritische Entscheidungen, insbesondere im E-Commerce, brauchen Unternehmen robuste, erklärbare Systeme, die auf prädiktiver Analytik und mathematischer Optimierung basieren.“

Zu den wichtigsten Erkenntnissen aus dem Beitrag von 7Learnings gehören:

  • Blick über LLMs hinaus: Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) eignen sich zwar hervorragend für Inhalt und Interaktion, doch fehlt ihnen die Transparenz und die Optimierungslogik, die für die Verwaltung komplexer Geschäftsentscheidungen erforderlich sind.
  • Prädiktive Analytik: Echte Entscheidungsautomatisierung stützt sich auf maschinelles Lernen, um Ergebnisse wie Kundennachfrage oder Rückgabewahrscheinlichkeiten mit hoher Präzision vorherzusagen.
  • Dynamische Preisgestaltung: Einzelhändler können ihre Margen verbessern, indem sie von Intuition und regelbasierter Logik zu Systemen übergehen, die dynamisch die optimale Rabattstufe pro Produkt, Kanal und Zeitrahmen bestimmen.
  • Strukturierter Ansatz: Unternehmen sollten der Automatisierung von komplexen Entscheidungen mit hohem Einfluss, wie z.B. Preisgestaltung und Marketingausgaben, Vorrang einräumen, während das menschliche Fachwissen für die Strategie und die Überwachung des Systems im Mittelpunkt bleibt.

Das Bitkom-Whitepaper bietet einen umfassenden Blick auf die Zukunft des Einzelhandels, von virtuellen Umkleidekabinen bis hin zum Aufstieg von KI-Einkaufsassistenten, die direkt mit Marken verhandeln. Der Beitrag von 7Learnings dient als Fahrplan für Einzelhändler, die diese technologischen Trends in messbares Wachstum umsetzen wollen.

Das vollständige Whitepaper mit der kompletten Analyse von 7Learnings steht zum Download bereit unter bitkom.org.

Über 7Learnings

7Learnings bietet eine KI-gestützte Plattform zur Einzelhandelsoptimierung für B2C-Unternehmen und leistet damit Pionierarbeit bei der übergreifenden Optimierung von Preisgestaltung, Performance Marketing und Produktbestellung. Mit dem maschinellen Lernalgorithmus von 7Learnings können Einzelhändler und Marken die Auswirkungen von Preisentscheidungen vorhersagen, den optimalen Preis für alle Produkte ermitteln und die manuelle Arbeit um bis zu 80 Prozent reduzieren. Die Lösung wurde in zahlreichen A/B-Experimenten eingehend getestet und liefert durchweg messbare Leistungsverbesserungen und Gewinnsteigerungen von mehr als zehn Prozent.

7Learnings wurde 2019 von Felix Hoffmann, Eiko van Hettinga und Martin Nowak in Berlin gegründet. Zu seinen Kunden gehören internationale Unternehmen wie Westwing, Bonprix, Tom Tailor, Tamaris und DK Company.

Über Bitkom

Bitkom ist der Digitalverband Deutschlands. Gegründet 1999 in Berlin, vertreten wir mehr als 2.300 Unternehmen der digitalen Wirtschaft. Unsere Mitgliedschaft umfasst mehr als 1.000 KMU, darunter die Hälfte der 40 DAX-Unternehmen über 700 Startups und praktisch alle Global Player.