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Preisentscheidungen auf Unternehmensebene sind mit größeren Datenmengen, einer größeren Anzahl interner Beteiligter und einem höheren geschäftlichen Risiko verbunden als dies im Mittelstand der Fall ist.
Eine Anbieterbewertung auf dieser Ebene umfasst in der Regel drei Bereiche: ob die Plattform die IT-Sicherheitsprüfung besteht, ob sie das gesamte SKU-Volumen des Einzelhändlers ohne Leistungseinbußen verarbeitet und ob die versprochene Gewinnsteigerung durch nachprüfbare Belege untermauert ist.
Was macht eine Software zur Preisgestaltung im Einzelhandel zu einer Lösung auf Unternehmensniveau?
Eine Preisgestaltungssoftware für Unternehmen zeichnet sich durch fünf wesentliche Merkmale aus:
- Kundenspezifisch isolierte Daten und Modelle
- Die Modelle werden täglich anhand von Echtzeit-Transaktionsdaten neu trainiert
- Ein vollständiger Optimierungsdurchlauf, der innerhalb weniger Minuten abgeschlossen ist
- Die Preisgestaltung orientiert sich an einem festgelegten Ziel statt an einer Reihe manuell gepflegter Regeln
- Unterstützung durch eine eigens dafür vorgesehene Fachkraft
Von diesen fünf Aspekten stellt die zielorientierte Steuerung die deutlichste Unterscheidung zwischen den Kategorien dar. Eine gute Analogie ist die Funktionsweise von Google Maps: Sie geben das Ziel ein (ein Gewinn-, Umsatz- oder Absatzziel), und das System ermittelt die Route, indem es die Preise berechnet, mit denen dieses Ziel erreicht werden kann. Die Führungsteams legen fest, wo das Unternehmen hin soll, und das Modell ermittelt die Preisniveaus, die erforderlich sind, um dieses Ziel zu erreichen, und passt sie an, sobald sich die Rahmenbedingungen ändern.
Dies ist der architektonische Wandel von regelbasierten zu auf Algorithmen des maschinellen Lernens basierender Preisgestaltung. Bei einem regelbasierten System liegt die Routenplanung beim Einzelhändler und wird in Form von „Wenn-Dann“-Regeln kodiert, die einer ständigen Pflege bedürfen, während bei einem auf künstlicher Intelligenz basierenden System diese Logik im Modell selbst enthalten ist.
Einzelhändler, die alle fünf Kriterien erfüllen, sind nach wie vor selten. Laut der Hive-Barometer 2026, derzeit wenden nur 4 % der Einzelhändler eine vollständig prädiktive, automatisierte Preisgestaltung an. Der Rest stützt sich auf manuelle Entscheidungen, Tabellenkalkulationen oder regelbasierte Systeme, die eher auf die Preisgestaltung der Wettbewerber reagieren als die Nachfrage zu prognostizieren. 7Learnings erfüllt alle diese Anforderungen, angefangen bei der Sicherheit.
Sicherheit und Datenisolierung
Für IT- und Beschaffungsteams in Unternehmen erfolgt die Sicherheitsprüfung, bevor die Produktfunktionen bewertet werden. Bei Single-Tenant-SaaS werden die Daten, Modelle und die Infrastruktur eines Kunden vollständig isoliert betrieben, ohne dass eine gemeinsame Nutzung zwischen verschiedenen Konten stattfindet.
7Learnings verfügt über die Zertifizierungen SOC 2 Typ II und ISO/IEC 27001:2022. Kundendaten werden mit Schlüsseln verschlüsselt, die der Kunde selbst verwaltet und widerrufen kann, und der Netzwerkverkehr wird durch VPC Service Controls isoliert. Die Umgebung wird zudem kontinuierlich von Vanta überwacht, wobei vierteljährliche Audits und jährliche Penetrationstests durchgeführt werden.
SOC 2 und ISO 27001 dienen unterschiedlichen Zwecken: SOC 2 ist ein auf den US-amerikanischen Markt ausgerichteter Bestätigungsbericht, während ISO 27001 eine weltweit anerkannte Zertifizierung für Managementsysteme darstellt. Ein Anbieter, der auf beiden Märkten tätig ist, sollte in der Lage sein, zu beiden Standards Stellung zu nehmen. Unternehmenskunden sollten den SOC-2-Bericht eines Anbieters als festen Bestandteil der Due-Diligence-Prüfung anfordern.
Optimierungsgeschwindigkeit
Ein vollständiger Optimierungsdurchlauf bei 7Learnings dauert etwa zwei Minuten, während der Branchendurchschnitt bei etwa sechs Stunden liegt. Dieser Unterschied hat praktische Konsequenzen: Auf eine Preissenkung eines Mitbewerbers, die am Morgen veröffentlicht wird, muss noch am selben Werktag – und nicht erst am nächsten – mit einer Preisreaktion reagiert werden.
Die Optimierungsgeschwindigkeit hängt davon ab, wie aktuell das zugrunde liegende Modell ist. 7Learnings trainiert seine Modelle täglich automatisch anhand historischer Umsatzdaten neu. Ein Anbieter, der seine Modelle wöchentlich oder monatlich neu trainiert, optimiert anhand von Daten zur Preiselastizität, die möglicherweise nicht mehr die aktuellen Bedingungen widerspiegeln. Sowohl die Laufzeit als auch die Häufigkeit des Neutrainings sollten Sie direkt mit jedem Anbieter klären, den Sie in Betracht ziehen.
Support auf Unternehmensniveau
7Learnings weist jedem Unternehmenskunden einen eigenen Datenwissenschaftler zu, anstatt Anfragen über eine allgemeine Support-Warteschlange weiterzuleiten. Das bedeutet, dass die Person, die eine Anfrage bearbeitet, bereits mit dem Sortiment und der Preisentwicklung des Kunden vertraut ist.
Bei Plattformen, bei denen die Preisgestaltung ein Modul innerhalb einer größeren Suite darstellt, ist der Support in der Regel auf die Suite als Ganzes ausgerichtet, und anfragen, die speziell die Preisgestaltung betreffen, werden im Rahmen dieser übergeordneten Warteschlange bearbeitet.
Vorhersagegenauigkeit
Die Qualität einer Preisentscheidung hängt von der Prognose ab, auf der sie basiert. Selbst ein schneller Optimierungslauf auf der Grundlage einer ungenauen Prognose führt zu einer unzureichenden Entscheidung. Eine genaue Nachfrageprognose auf Produktebene (z. B. nach Tag, nach Vertriebskanal) stellt höhere Anforderungen an ein Modell als eine aggregierte Prognose. Genau an dieser Stelle neigen weniger ausgefeilte Plattformen dazu, an Präzision einzubüßen.
Die Prognosegenauigkeit hängt eng mit der Häufigkeit des Modell-Retrainings zusammen. Ein Modell, das täglich neu trainiert wird, spiegelt die aktuelle Elastizität genauer wider als eines, das monatlich neu trainiert wird. Bei Otrium, einem Off-Price-Mode-Marktplatz, basiert die elastizitätsgesteuerte Preisgestaltung auf dieser Art von täglich aktualisierter Genauigkeit. führte zu einem Anstieg der saisonalen Rentabilität um 12 %.
Zielorientierte Steuerung
In der Praxis gibt ein Preisgestaltungsteam seine finanziellen Ziele direkt in die Plattform ein und richtet die Geschäftstätigkeit daran aus. Der Optimierer ermittelt die Preise, mit denen diese Ziele erreicht werden, und das Team arbeitet in der Sprache der Ziele, für deren Erreichung es verantwortlich ist.
Ein regelbasierter Ansatz für die dynamische Preisgestaltung An dieser Stelle beginnt der Zeitaufwand auf Unternehmensebene. Jedes Produkt, jeder Vertriebskanal und jede Saison bringt zusätzliche Regeln mit sich, die gepflegt werden müssen, und dieser Pflegeaufwand wächst mit dem Sortiment.
Preismanagement-Software für den Einzelhandel, die eine Prüfung wert ist
Fünf Plattformen tauchen regelmäßig auf den Auswahllisten großer Einzelhandelsunternehmen auf:
Anbieter | Preisgestaltungskonzept | Sicherheitszertifizierungen | Optimierungsgeschwindigkeit | Am besten geeignet für |
7Learnings | Reines maschinelles Lernen, zielorientierte Steuerung, tägliches Umlernen | SOC 2 Typ II, ISO/IEC 27001:2022 | ca. 2 Minuten | Großunternehmen der Modebranche und saisonale Einzelhändler, die ihre Gewinne über die gesamte Saison hinweg optimieren |
BlueYonder | Regelbasierte und KI-gestützte Preisgestaltung innerhalb einer umfassenden Unternehmenssuite | ~6 Stunden | Einzelhändler, die ihre Preisgestaltung innerhalb einer umfassenderen Lieferkette und einer Merchandising-Plattform vereinheitlichen | |
Wirkungsanalyse | KI-gestützte Analysen in den Bereichen Preisgestaltung, Zuteilung und Sortimentsgestaltung | Nicht öffentlich bekannt gegeben | Unternehmen, die bereits Impact Analytics oder BlueYonder für verwandte Anwendungsfälle einsetzen | |
Competera | KI-gestützte wettbewerbsorientierte und dynamische Preisgestaltung mit regelbasierten Sicherheitsvorkehrungen | ISO/IEC 27001:2022 (es wurde keine veröffentlichte SOC-2-Bescheinigung gefunden) | Nicht öffentlich bekannt gegeben | Einzelhändler legen in schnelllebigen Produktkategorien besonderen Wert auf eine wettbewerbsfähige Preisangleichung |
Preisfx | Modulare, konfigurierbare Preisplattform mit regelbasierten und analytischen Ebenen | Nicht öffentlich bekannt gegeben | Komplexe B2B-/B2C-Unternehmen, die umfangreiche Anpassungen sowie eine ERP-/CRM-Integration benötigen |
Die oben aufgeführten Sicherheitszertifizierungen stammen direkt aus den veröffentlichten Sicherheits- oder Vertrauensseiten der jeweiligen Anbieter, auf die in der Tabelle verwiesen wird. Die Laufzeit der Optimierung wird von keinem der vier Wettbewerber öffentlich bekannt gegeben; diese sollte im Rahmen der Bewertung direkt bei den jeweiligen Anbietern erfragt werden.
7Learnings
7Learnings basiert auf maschinellem Lernen ohne eine zugrunde liegende regelbasierte Ebene. Die Preise werden vor der Inbetriebnahme simuliert und prognostiziert und nicht nachträglich angepasst. Bei GALERIA, einem deutschen Kaufhaus mit mehr als zwei Millionen Artikelnummern, führte dies zu +230 % Umsatzsteigerung und +50 % Margensteigerung, wobei sich der ROI bereits innerhalb von zwei Monaten realisierte.
Enterprise-Konten umfassen unbegrenzte Optimierungen, einen dem Konto zugewiesenen dedizierten Datenwissenschaftler, SOC-2-Typ-II- und ISO/IEC 27001:2022-Zertifizierung, tägliches Modell-Retraining sowie einen Optimierungszyklus von etwa zwei Minuten. Speziell bei Kunden aus der Modebranche führt diese Kombination zu einer durchschnittlichen, im AB-Test nachgewiesenen Gewinnsteigerung von 10–15 %+.
Blue Yonder
BlueYonder bietet die Preisgestaltung als ein Modul innerhalb einer umfassenderen Suite an, die auch die Bereiche Lieferkette, Merchandising und Prognosen abdeckt. Dadurch werden mehrere Funktionen bei einem einzigen Anbieter gebündelt; allerdings ist ein Modul, das als Teil einer vollständigen Suite konzipiert ist, in der Regel nicht so umfassend ausgelegt wie eine Plattform, die speziell für die Preisgestaltung entwickelt wurde.
Das Unternehmen verfügt über SOC-2-, ISO-27001-, ISO-27701- und ISO-22301-Zertifizierungen für alle seine Produktlinien. Der sechsstündige Optimierungszyklus spiegelt den umfassenden Anwendungsbereich der Suite wider, und die Implementierung für Plattformen, die die gesamte Suite umfassen, erstreckt sich in der Regel über mehrere Quartale.
Wirkungsanalyse
Impact Analytics wird bei großen Unternehmenskunden häufig zusammen mit BlueYonder eingesetzt. Die Preisgestaltung ist Teil einer umfassenderen Analyseplattform für den Einzelhandel, die auch die Zuteilungs- und Sortimentsplanung abdeckt.
Das Unternehmen verfügt über eine SOC-2-Typ-II-Bescheinigung und erfüllt die Anforderungen der Norm ISO/IEC 27001. Die Laufzeiten der Optimierung sowie die Häufigkeit der Nachtrainings speziell für das Preismodul werden nicht öffentlich bekannt gegeben; Unternehmen, die das Modul evaluieren, sollten daher beides direkt anfordern.
Competera
Competera ist eine KI-gestützte Preisgestaltungsplattform, die Wettbewerbsanalysen mit Nachfragemodellierung kombiniert und mithilfe von kontextbezogenem maschinellem Lernen die voraussichtlichen Auswirkungen eines Preises prognostiziert, bevor dieser in Kraft tritt. Das Unternehmen ist nach ISO/IEC 27001:2022 zertifiziert; auf seiner Sicherheitsseite wurde keine veröffentlichte SOC-2-Bescheinigung gefunden.
Ähnlich wie 7Learnings prognostiziert es Ergebnisse, anstatt sich allein auf statische Regeln zu stützen, und berücksichtigt die Aktivitäten der Wettbewerber als einen Faktor für diese Prognose, anstatt den Markt automatisch abzubilden. Der deutlichste Unterschied liegt darin, auf welchen Grad an Autonomie die jeweilige Plattform ausgelegt ist. Competera basiert auf einem Workflow aus Überprüfung und Genehmigung: Das Modell generiert Empfehlungen, benötigt jedoch weiterhin manuelle Kontrolle, um diese umzusetzen. 7Learnings ist darauf ausgelegt, autonomer zu arbeiten und die Preise auf das vom Team festgelegte kommerzielle Ziel auszurichten – sei es Gewinn, Umsatz oder Absatz – wobei pro Entscheidung weniger manuelle Eingriffe (bei Bedarf) erforderlich sind.
Preisfx
Pricefx ist eine modulare, konfigurierbare Preisplattform, die für komplexe B2B- und B2C-Preisbildungsabläufe konzipiert ist und eine enge Integration mit ERP- und CRM-Systemen bietet. Diese Konfigurierbarkeit eignet sich besonders für Unternehmen mit mehrstufigen Genehmigungsprozessen und individueller Preisbildungslogik.
Pricefx verfügt über die Zertifizierungen SOC 2 Typ II und ISO 27001. Die gleiche Konfigurierbarkeit, die für komplexe Organisationen von Vorteil ist, führt in der Regel zu einem höheren Zeitaufwand bei der Implementierung und einem höheren internen Ressourcenbedarf im Vergleich zu einer Plattform, die auf Optimierung ohne umfangreiche Konfiguration ausgelegt ist.
So bewerten Sie Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel: 5 Fragen, die Sie bei jeder Vorführung stellen sollten
Die Demo sollte fünf entscheidende Fragen hinsichtlich der Einsatzbereitschaft im Unternehmensmaßstab aufwerfen:
- Inwiefern werden meine Daten von denen anderer Kunden getrennt?
- Wie lange dauert der Optimierungslauf bei unserem SKU-Volumen?
- Wie oft werden Ihre Modelle neu trainiert, und erfolgt dies automatisiert?
- Wie sieht der Support nach der Implementierung aus: durch einen eigens dafür zuständigen Mitarbeiter oder über einen gemeinsamen Helpdesk?
- Wie lange dauert es in der Regel, bis sich der erste messbare ROI einstellt, und können Sie uns ein nachprüfbares Ergebnis eines A/B-Tests vorlegen?
Eine unzureichende Antwort auf eine dieser Fragen deutet in der Regel auf dasselbe Problem hin. Dabei lassen sich einige Muster immer wieder erkennen:
- Mandantenfähige Architektur
- Optimierungszyklen von über 30 Minuten
- Regelpflege, die sich an die Anzahl der SKUs anpasst
- Keine SOC-2-Typ-II- oder ISO-27001-Zertifizierung
- ROI-Angaben ohne Belege aus A/B-Tests
- Umsetzungszeitpläne, die in Quartalen gemessen werden und keine Zwischenmeilensteine enthalten
Die Wahl der richtigen Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel
Bei einer Preisgestaltungssoftware für Unternehmen kommt es auf fünf Eigenschaften an: Datenisolierung, tägliches Nachtrainieren der Modelle, schnelle Optimierung, zielorientierte Preisgestaltung und dedizierter Support. Jeder Anbieter kann diese Merkmale in einer Verkaufspräsentation aufführen, doch um sie zu verifizieren, sind ein SOC-2-Bericht, eine angegebene Optimierungslaufzeit, eine festgelegte Trainingshäufigkeit sowie echte A/B-Testergebnisse erforderlich, die die Gewinnversprechen untermauern.
Beginnen Sie mit dem Gewinnsteigerungsrechner von 7Learnings um die Auswirkungen anhand Ihrer eigenen Zahlen innerhalb weniger Minuten abzuschätzen. Anschließend Vereinbaren Sie eine Vorführung um diese fünf Fragen zu stellen und die Antworten anhand unserer Kriterien zu prüfen.
Häufig gestellte Fragen zur Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel im Unternehmensbereich
Über welche Sicherheitszertifizierungen sollte eine Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel verfügen?
Mindestens SOC 2 Typ II und ISO/IEC 27001:2022. SOC 2 Typ II bestätigt, dass die Sicherheitskontrollen eines Anbieters über einen längeren Zeitraum hinweg wirksam funktionieren und nicht nur zu einem bestimmten Zeitpunkt. ISO 27001 zertifiziert das umfassende Managementsystem für Informationssicherheit.
Das Datenisolationsmodell, die Zuständigkeit für die Verschlüsselungsschlüssel sowie die Häufigkeit der Prüfungen sollten ebenfalls direkt mit dem Anbieter abgeklärt werden.
Wie lange dauert die Implementierung einer Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel in der Regel?
Die Zeitpläne für die Implementierung variieren je nach Architektur. Umfassende Unternehmensplattformen erfordern in der Regel eine mehrmonatige Einführungsphase vor der Inbetriebnahme. Speziell entwickelte Preisplattformen mit geringerem technischem Aufwand, wie beispielsweise 7Learnings, können bereits innerhalb eines Monats einen ersten messbaren ROI erzielen.
Jeder Anbieter sollte in der Lage sein, einen konkreten Zeitplan mit einem Zwischenziel vorzulegen, nicht nur einen Termin für die Inbetriebnahme.
Worin besteht der Unterschied zwischen regelbasierter und KI-basierter Software zur Preisgestaltung im Einzelhandel?
Regelbasierte Software wendet manuell gepflegte „Wenn-Dann“-Logik an: beispielsweise die Anpassung an eine Preissenkung eines Mitbewerbers oder die Anwendung eines Preisnachlasses, sobald der Lagerbestand einen festgelegten Schwellenwert erreicht. KI-basierte, prädiktive Preisanalysen prognostizieren die Auswirkungen einer Preisänderung, bevor diese in Kraft tritt, und optimieren die Preisgestaltung im Hinblick auf ein Ziel wie Gewinn oder Absatz, ohne dass eine manuelle Pflege der Regeln erforderlich ist.
Wie messen große Einzelhandelsunternehmen den ROI von Preisgestaltungssoftware?
Ein kontrollierter A/B-Test ist der Standardansatz: Der Optimierer wird auf einen Teil des Sortiments angewendet, während ein vergleichbarer Teil weiterhin nach dem bestehenden Verfahren verwaltet wird; anschließend werden beide hinsichtlich Gewinn, Umsatz und Abverkauf verglichen. Ein nachweisbares Ergebnis eines A/B-Tests ist ein zuverlässigerer Indikator als eine Prognose oder ein Modellwert.
Welche Software zur Preisgestaltung im Einzelhandel eignet sich am besten für große Modeeinzelhändler?
Dies hängt von der Komplexität des Sortiments und der saisonalen Struktur ab. Ein Einzelhändler, der Größen- und Farbvarianten sowie Eigenmarkenartikel ohne Preisdaten von Wettbewerbern verwaltet und die Gewinnoptimierung über eine gesamte Saison hinweg anstrebt, benötigt eine Plattform, die speziell auf diese Komplexität zugeschnitten ist. Anwendungsbeispiele von 7Learnings im Modebereich sowie die Optimierung von Preisnachlässen und Ausverkäufen sind direkt auf diese Anforderungen zugeschnitten.
Ihre Auswahlliste verfügt nun über einen Maßstab hinsichtlich Sicherheit, Geschwindigkeit und Prognosegenauigkeit. Der nächste Schritt besteht darin, sie anhand Ihres eigenen SKU-Volumens zu testen. Vereinbaren Sie eine Demo , um den 2-minütigen Optimierungszyklus von 7Learnings auf Ihre Daten anzuwenden.
