Es gibt inzwischen Dutzende von Preisgestaltungslösungen auf dem Markt, was die Auswahl der richtigen Lösung für Ihr Unternehmen zu einer mühsamen Aufgabe machen kann. Dies gilt umso mehr, als viele Anbieter behaupten, KI, Automatisierung und Optimierung zu bieten, obwohl sie sich in ihren Fähigkeiten unterscheiden. Hier erfahren Sie, worauf Sie achten müssen und wie die besten Preisgestaltungs-Tools im Vergleich zueinander aussehen.
Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei:
- Die wichtigsten Kriterien zur Bewertung von Preissoftware
- Ein detaillierter Vergleich zwischen 7Learnings und anderen Tools
- Ein Überblick über weitere Softwarelösungen zur Preisgestaltung, die Sie in Betracht ziehen sollten
Zur Erstellung dieses Leitfadens haben wir öffentlich zugängliche Informationen analysiert, einschließlich Daten aus öffentlich zugänglichen Bewertungen, Rankings und Erfahrungsberichten.
Ganz gleich, ob Sie von einem regelbasierten System aufrüsten oder zum ersten Mal in eine Preisgestaltungstechnologie investieren, diese Ressource wird Ihnen helfen, die beste Preisgestaltungssoftware für Ihr Einzelhandelsunternehmen und eine sichere Entscheidung zu treffen.
Warum 7Learnings die beste Wahl für Preisgestaltungssoftware ist
7Learnings ist die fortschrittlichste Software für vorausschauende Preisgestaltung, die derzeit auf dem Markt ist. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tools, die auf starren Regeln und manuellen Eingaben beruhen, nutzt unsere Plattform KI, um die Auswirkungen jeder Preisänderung vorherzusagen, so dass Sie Ihre Umsatz-, Margen- oder Verkaufsziele optimieren können. Stellen Sie sich das Ganze wie Google Maps für die Preisgestaltung vor: Sie geben das Ziel vor, und die Maschine übernimmt die Route.
Die Auswirkungen sind zweifach: Ihr Team verbringt weniger Zeit mit der Verwaltung von Regeln, und Ihre Preisgestaltung sorgt mit größerer Präzision für höhere Rentabilität.
Aus diesem Grund stellen führende Einzelhändler aus den Bereichen Mode, Wohnen, Schönheit und Lebensmittel auf vorausschauende Preisgestaltung mit 7Learnings um.
7Learnings im Vergleich zur Konkurrenz: Funktionsvergleich
7Learnings | Competitors |
|
|---|---|---|
| Data onboarding | Flexible with multiple APIs | Often just 1 fixed API |
| Automation level | Higher (fewer manual rules needed) | Lower (many manual rules required) |
| Use of competitor prices | Integrated into predictions & rules | Only used in manual rules |
| Cost consideration | Includes all costs & returns | Limited to manual input |
| Price elasticity modeling | Embedded in both predictions & rules | Only via manual rule setup |
| Customer support | Fast response from dedicated Data Scientist | Usually slow, often non-technical |
| Learning from historic sales | Automatic and continuous | Not automatic |
| Goal-driven optimization | Supports revenue, profit, or sales goals | Usually not supported |
| Forecasting capability | Product & day-level forecasts of cost, revenue, and sales | Typically aggregated and less granular |
Schlüsselkriterien für die Bewertung von Preissoftware
Hier sehen wir uns die Funktionen näher an, die eine leistungsstarke Preisgestaltungssoftware ausmachen.
1. Datenübernahme
Ein leistungsstarkes Preisfindungsprogramm muss sich leicht mit Ihren Systemen verbinden lassen. 7Learnings unterstützt mehrere APIs um die Implementierung zu vereinfachen und zu beschleunigen, während viele Konkurrenten auf eine einzige feste API angewiesen sind, was zu Verzögerungen und Unflexibilität führt.
2. Ebene der Automatisierung
Echte Automatisierung bedeutet, dass sich Preismodelle ohne ständige manuelle Regelaktualisierungen anpassen können. 7Learnings nutzt maschinelles Lernen, um Entscheidungen zu automatisieren, während viele ältere Tools immer noch auf komplexen Regeln beruhen, die regelmäßig gepflegt werden müssen.
3. Nutzung der Preise von Mitbewerbern
7Learnings geht über die Überwachung hinaus; es nutzt die Preise der Mitbewerber als Input für Vorhersagemodelle. Die meisten Tools erlauben nur die Verwendung dieser Daten in statischen manuellen Regeln, was ihren strategischen Wert einschränkt.
4. Berücksichtigung aller Kosten
Die tatsächliche Rentabilität umfasst Retouren, Versand und andere Gemeinkosten. 7Learnings berücksichtigt alle Kosten bei jeder Preisempfehlung. Viele Tools verwenden nur einfache, manuell eingegebene Kosten, was zu einer weniger genauen Margenoptimierung führt.
5. Nutzung der Preiselastizität
7Learnings Modelle wie die Nachfrage auf Preisänderungen reagiertist ein wesentlicher Vorteil der vorausschauenden Preisgestaltung. Bei den meisten anderen Tools müssen Sie Elastizitätswerte schätzen oder manuell eingeben.
6. Kundenbetreuung
Unsere Kunden erhalten schnelle Hilfe von einem engagierten Datenwissenschaftler. Keine Chatbots oder Verzögerungen. Im Gegensatz dazu bieten die meisten Konkurrenten generische Support-Teams ohne tiefgreifendes Fachwissen über Preise.
7. Aus historischen Verkäufen lernen
7Learnings lernt kontinuierlich aus Ihren historischen Verkaufsdaten um Preisentscheidungen im Laufe der Zeit zu verbessern. Diese dynamische Lernfähigkeit fehlt oft in regelbasierten Systemen.
8. Zielgerichtete Optimierung
Mit 7Learnings können Sie direkt auf Ihre Geschäftsziele hin optimieren, sei es die Maximierung der Rentabilität, des Umsatzes oder des Durchsatzes. Die meisten anderen Tools erfordern manuelle Anpassungen, um in die Nähe zu kommen.
9. Vorhersage von Kosten, Einnahmen und Verkäufen
Granulare Vorhersage (nach Produkt und Tag) zeichnet 7Learnings aus. Dieses Maß an Einblick ermöglicht eine präzise Planung und Simulation. Konkurrenten bieten in der Regel nur Hochrechnungen auf hohem Niveau.
Andere Anbieter von Preissoftware, die Sie in Betracht ziehen sollten
Wenn Sie Lösungen für die Preisgestaltung vergleichen möchten, finden Sie hier einige der am häufigsten bewerteten Tools auf dem Markt. Jede dieser Lösungen hat ihre Stärken, abhängig von der Größe Ihres Unternehmens, dem Reifegrad der Preisgestaltung und den Integrationsanforderungen. Während sie in bestimmten Bereichen einen Mehrwert bieten, verfolgen die meisten einen regelbasierten oder hybriden Ansatz, der ihre Prognosetiefe und strategische Automatisierung im Vergleich zu Predictive Pricing-Plattformen wie 7Learnings einschränkt.
Quicklizard
Quicklizard kombiniert Preisgestaltungsfunktionen mit KI-gestützter Entscheidungsfindung. Es wird häufig von E-Commerce-Einzelhändlern verwendet, die häufige Preisaktualisierungen über mehrere digitale Kanäle hinweg benötigen. Die Plattform ermöglicht es Benutzern, verschiedene Preisstrategien zu testen und deren Ergebnisse zu analysieren. Obwohl die Plattform auch maschinelles Lernen beinhaltet, liegt ihre Stärke eher in der Geschwindigkeit und Flexibilität der Preisausführung als in tiefgreifenden Prognosen oder Elastizitätsmodellen. Sie eignet sich für Teams, die dynamische Aktualisierungen wünschen, erfordert aber möglicherweise zusätzliche Tools für eine zielgerichtete Optimierung.
Omnia Einzelhandel
Omnia Retail ist eine bekannte Lösung im Bereich E-Commerce, die sich vor allem auf die Überwachung von Wettbewerbern und die regelbasierte Preisautomatisierung konzentriert. Einzelhändler nutzen die Lösung, um Preisaktualisierungen kanalübergreifend zu verwalten, Marktveränderungen zu überwachen und mit voreingestellter Logik zu reagieren. Die Lösung eignet sich gut für Unternehmen, die ihre Preise an den Wettbewerb anpassen möchten, insbesondere in schnelllebigen Verbraucherkategorien. Omnia bietet zwar wertvolle Einblicke und Kontrolle, aber seine Hauptstärke liegt in der regelbasierten und nicht in der vorausschauenden Preisgestaltung.
Preisfx
Pricefx ist eine umfassende und modulare Lösung für die Preisgestaltung, die sich an Unternehmen richtet. Sie ist besonders stark bei der Verwaltung komplexer B2B- und B2C-Preisgestaltungs-Workflows und bietet Konfigurationsmöglichkeiten, die sich für Unternehmen mit mehrstufigen Genehmigungsprozessen und benutzerdefinierten Preisgestaltungsregeln eignen. Die Plattform lässt sich auch gut mit ERP- und CRM-Systemen integrieren. Diese Flexibilität kann jedoch mit einer höheren Komplexität und einem höheren Ressourcenbedarf einhergehen, was für schlankere Preisgestaltungsteams oder schnelllebige Konsumgüterunternehmen von Bedeutung sein kann. Prädiktive und elastizitätsbasierte Preisgestaltung sind verfügbar, erfordern aber in der Regel eine individuelle Konfiguration.
Buynomics
Buynomics bietet eine Plattform für die Preisgestaltung und das Umsatzmanagement an, die auf der „Virtual Shoppers AI“-Technologie basiert und es Einzelhändlern und Marken ermöglicht, das Kundenverhalten zu simulieren und Preisszenarien in großem Umfang zu testen. Buynomics ist bekannt für seine starken Visualisierungs- und Szenariomodellierungsfunktionen, mit denen Handelsteams Strategien vor der Ausführung vergleichen können. Die Lösung ist überzeugend für Unternehmen, die Experimente und Simulationen bevorzugen. Sie ist jedoch weniger geeignet für Unternehmen, die eine rationalisierte, vollautomatische Preisoptimierung auf der Grundlage messbarer Gewinn- oder Umsatzziele anstreben.
Revionics (ein Aptos Unternehmen)
Revionics ist eine seit langem bestehende Preisgestaltungslösung mit einer starken Präsenz im Lebensmittel-, Discount- und Masseneinzelhandel. Die Lösung bietet eine robuste Optimierung von Preisnachlässen, Aktionspreisen und Unterstützung durch Wettbewerbsinformationen. Viele Einzelhandelsunternehmen verlassen sich auf diese Lösung, um große Produktsortimente zu verwalten und die Preiskonsistenz in verschiedenen Regionen zu gewährleisten. Da Revionics auf einer regelbasierten Preisgestaltung basiert, ist möglicherweise eine manuelle Einrichtung oder Beratung erforderlich, um die fortschrittlichen KI-Funktionen vollständig zu nutzen. Revionics ist eine solide Option für komplexe Einzelhandelsumgebungen, auch wenn einige Teams neuere Plattformen für eine schnellere Einarbeitung und prädiktive Funktionen suchen.
Von manuellen Regeln zur Entscheidungsautomatisierung
Einzelhändler benötigen jetzt Systeme, die lernen, sich anpassen und die Preisgestaltung proaktiv steuern können Geschäftsziele zu erreichen. Im Mittelpunkt dieser Entwicklung steht die vorausschauende Preisgestaltung, die es Einzelhändlern ermöglicht, über statische Regeln hinauszugehen und zu einem Modell überzugehen, bei dem Entscheidungen automatisiert, datengesteuert und auf die Strategie abgestimmt sind.
7Learnings ist speziell für diese Zukunft entwickelt worden. Unsere Plattform kombiniert maschinelles Lernen, Nachfrageprognosen und zielgerichtete Optimierung, um automatisierte, intelligente Preisentscheidungen zu treffen. . Wenn Sie bereit sind, Altsysteme hinter sich zu lassen und einen Schritt in Richtung vollständiger Preisautomatisierung zu machen, 7Learnings ist die fortschrittlichste und bewährteste Lösung, die Sie dorthin bringt.
