Werden Sie Mitglied der Dynamic Pricing Community, unserer exklusiven Community mit über 250 Experten für Einzelhandelspreise.
Unsere prädiktive Preisgestaltungstechnologie vereinfacht komplexe Preisgestaltungsherausforderungen bei großen Produktportfolios und sich schnell verändernden Märkten und stellt sicher, dass B2C-Unternehmen immer den optimalen Preis für jedes Produkt und jeden Kanal festlegen.
Optimieren Sie Ihre Preisstrategie. Erschließen Sie eine höhere Leistung.
7Learnings konsolidiert und analysiert Daten aus Tausenden von Produkten und Kategorien in Minutenschnelle.
Unsere fortschrittlichen Modelle für maschinelles Lernen werten interne und externe Signale aus, einschließlich der Verkaufshistorie, der Saisonalität, der Marketingleistung und des Rückgabeverhaltens, um die Auswirkungen von Preisänderungen auf wichtige KPIs zu quantifizieren.
Legen Sie Geschäftsziele wie Gewinn- oder Umsatzmaximierung fest, und unsere Software ermittelt die optimalen Preispunkte, um diese zu erreichen.
7Learnings sorgt dafür, dass die Preise kontinuierlich an Zielen wie Gewinn, Umsatz und Verkaufsrate ausgerichtet werden.
Unsere Software sagt genau voraus, wie sich Preisentscheidungen auf den Lagerbestand auswirken. So können B2C-Unternehmen eine höhere Rentabilität erzielen und gleichzeitig Überbestände abbauen und Abschriften minimieren.
Erreichen Sie Ihre Verkaufsziele und schützen Sie gleichzeitig Ihre Gewinnspannen in jeder Phase des Lebenszyklus eines Produkts.
7Learnings ermöglicht es B2C-Marken, Preis- und Performance-Marketing in einer einheitlichen Optimierungsmaschine zu verbinden.
Unsere Funktion zur PPC-Optimierung sagt voraus, wie sich Marketingentscheidungen auf Besucherzahlen, Konversionen und CPCs auswirken, und zeigt, wie diese Faktoren mit der Preisstrategie interagieren.
Jeder Marketingeuro arbeitet härter, wenn Preis- und Marketingentscheidungen aufeinander abgestimmt sind.
7Learnings aktualisiert Prognosen sofort, wenn neue Daten geliefert werden.
Sobald neue Daten in das System einfließen, berechnet das Modell innerhalb von Minuten die optimalen Preise auf der Grundlage der neuesten Nachfragesignale, der Produktleistung und der Marketingergebnisse neu.
Passen Sie die Preisgestaltung mit unübertroffener Geschwindigkeit und Präzision an Marktveränderungen an, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.
7Learnings bestimmt die Preiselastizität und die Nachfragemuster auf der Ebene der Vertriebskanäle.
Da sich das Verbraucherverhalten über verschiedene Plattformen, Regionen und demografische Merkmale hinweg unterscheidet, passen unsere Modelle die Empfehlungen entsprechend an. Beim Eintritt in neue Kanäle oder Länder kalibriert unsere Software die Optimierungslogik neu, um sie an die lokalen Kostenstrukturen und Marktbedingungen anzupassen.
Erzielen Sie differenzierte Preisstrategien, die den Gewinn an jedem Kundenkontaktpunkt maximieren.
Haben Sie noch Fragen? Wir haben die Antworten.
KI-Preissoftware nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, wie Kunden auf Preisänderungen reagieren werden, und empfiehlt den optimalen Preis für jedes Produkt. Im Gegensatz zu regelbasierten Systemen wertet KI-Preise die Nachfrage, den Bestand, die Kosten und die Marktsignale aus, um den Gewinn, den Umsatz und den Sell-Through zu verbessern.
Die dynamische Preisgestaltung ändert die Preise auf der Grundlage vordefinierter Regeln oder Auslöser. Die vorausschauende Preisgestaltung prognostiziert die zukünftigen Auswirkungen von Preisänderungen, bevor sie eintreten. Dadurch können Einzelhändler Preise wählen, die den Gewinn oder den Umsatz maximieren, anstatt nur auf die Marktbedingungen zu reagieren.
KI-Preise verbessern die Gewinnspannen, indem sie die Preiselastizität auf Produktebene ermitteln, unnötige Rabatte reduzieren, den Durchverkauf optimieren und die Preise an die Nachfrage anpassen. Einzelhändler erzielen in der Regel zweistellige Gewinnsteigerungen, wenn sie die manuelle oder regelbasierte Preisgestaltung durch vorausschauende Optimierung ersetzen.
Ja. KI-Preissoftware wurde entwickelt, um die Preisgestaltung für Tausende oder Millionen von Artikeln gleichzeitig zu analysieren und zu optimieren. Die Modelle des maschinellen Lernens gehen weit über das hinaus, was manuelle Preisgestaltung oder auf Tabellenkalkulationen basierende Ansätze leisten können.
Ja. KI-Preismodelle können die Preise separat für E-Commerce, physische Geschäfte, Marktplätze und internationale Märkte optimieren. Das System berücksichtigt kanalspezifische Nachfragemuster, Kostenstrukturen und Kundenverhalten.
Predictive Pricing prognostiziert, wie sich Preisänderungen auf die Nachfrage und den Bestand auswirken. So können Einzelhändler den Abverkauf über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg steuern, Überbestände abbauen und den Druck durch Preisnachlässe am Ende der Saison minimieren.
Ja. Fortschrittliche KI-Preisplattformen integrieren Marketingdaten wie Traffic, Konversionsraten und CPCs. So können Einzelhändler ihre Entscheidungen zu Preisen, Rabatten und Performance Marketing aufeinander abstimmen, um den ROI insgesamt zu verbessern.
Die meisten Einzelhändler sehen innerhalb weniger Wochen nach der Implementierung messbare Verbesserungen bei Gewinn, Umsatz oder Bestandsleistung. Die ersten Erfolge sind oft auf die automatisierte Optimierung und den geringeren manuellen Aufwand bei der Preisgestaltung zurückzuführen.
Nein. Moderne KI-Pricing-Lösungen sind für eine schnelle Einführung konzipiert und erfordern nur eine minimale Beteiligung der IT-Abteilung. Die meisten Integrationen können mit Unterstützung des Implementierungsteams des Anbieters schnell abgeschlossen werden.
Entdecken Sie mit uns die Macht der KI in der Einzelhandelsoptimierung. Buchen Sie jetzt eine Demo und lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie unsere Lösung Ihr Unternehmen verändern kann.
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