Womit haben Preisprofis im Jahr 2026 am meisten zu kämpfen?

Um das herauszufinden, haben wir den Mitgliedern der Dynamic Pricing Community, einem kuratierten Netzwerk führender Preisgestalter im B2C-Einzelhandel, eine einfache Frage gestellt:

„Wenn Sie heute eine Herausforderung bei der Preisgestaltung lösen könnten, welche wäre das?“

Die Antworten wurden im Laufe des Jahres 2025 gesammelt und stammten aus einer Vielzahl von Branchen, Unternehmensgrößen und Preismodellen. Einige konzentrierten sich auf die Automatisierung, andere auf Rabattstrategien, Segmentierung, Prognosen oder funktionsübergreifende Kommunikation. Wir haben alle Antworten ausgewertet und sie in sieben verschiedene Kategorien eingeteilt.

Unten sehen Sie das Ergebnis, das eine visuelle Momentaufnahme der dringendsten Herausforderungen bei der Preisgestaltung darstellt, mit denen Fachleute heute konfrontiert sind:

Die größten Herausforderungen bei der Preisgestaltung im Jahr 2026

Basierend auf den Antworten von Mitgliedern der Dynamic Pricing Community

Kategorie Herausforderung

% der Antworten

Preisdaten und -prognosen

23%

Rentabilität vs. Wettbewerbsfähigkeit

23%

Preisoptimierung und Personalisierung

20%

Automatisierung und Skalierbarkeit

10%

Segmentierung und Differenzierung

10%

Rabattierung und Werbestrategie

7%

Kommunikation und Governance

7%

Diese Kategorien spiegeln die wichtigsten Prioritäten für Preisgestaltungsteams in allen Branchen im Jahr 2026 wider. Nachfolgend haben wir für jede Herausforderung repräsentative Zitate ausgewählt und konkrete Antworten gegeben, wie sie zu lösen sind, gestützt auf praktische Erfahrungen und KI-Preisstrategien.

Preisdaten und -prognosen

"Unsere Elastizitätsdaten sind nicht zuverlässig genug, um sichere Preisentscheidungen zu treffen."

Unsere Antwort:

Der Mangel an Elastizitätsdaten ist eines der häufigsten Hindernisse für Preisgestaltungsteams. Diesem Problem kann jetzt jedoch schnell mit prädiktiven Tools begegnet werden, die die Auswirkungen des Preises auf die Nachfrage, die Gewinnspanne und den Ertrag simulieren. A/B-Tests sind hilfreich, aber in ihrem Umfang begrenzt. Moderne KI-Plattformen für die Preisgestaltung bieten Einblicke in die Elastizität von Produkten in großem Umfang und helfen Ihnen, Preisentscheidungen zu treffen, die Ihre langfristigen Gewinnziele unterstützen.

Rentabilität vs. Wettbewerbsfähigkeit

"Wir stehen unter ständigem Druck, preislich wettbewerbsfähig zu bleiben und dennoch nachhaltige Gewinne zu erzielen."

Unsere Antwort:

Anstatt nur über den Preis zu konkurrieren, sollten sich Einzelhändler auf eine wertorientierte Preisgestaltung konzentrieren. Mit den richtigen Segmentierungs- und Prognosemodellen können Sie Ihre Margen halten und gleichzeitig Kunden an sich binden, indem Sie die Preise an den wahrgenommenen Wert anpassen. Tools, die Elastizität, Markt-Benchmarking und ROI-Analysen für Werbemaßnahmen kombinieren, geben Ihnen mehr Sicherheit bei Ihren Entscheidungen.

Preisoptimierung und Personalisierung

"Wir versuchen, den richtigen Preis für das richtige Produkt zur richtigen Zeit zu finden, und das auf mehreren Märkten."

Unsere Antwort:

Bei der modernen Preisoptimierung sollte es um die Vorhersage von Ergebnissen gehen, nicht um das Befolgen starrer Regeln. Mit KI-gesteuerter Preissoftware können Sie die Preissensibilität modellieren, die Auswirkungen auf den Umsatz prognostizieren und den optimalen Preis für jedes Produkt zu einem bestimmten Zeitpunkt, Kanal oder Kundensegment festlegen.

Automatisierung und Skalierbarkeit

"Manuelle Preisgestaltungsregeln für Tausende von SKUs sind nicht mehr tragbar.

Unsere Antwort:

Ihre Preisgestaltungsprozesse sollten mit der Komplexität Ihres Sortiments und dem Wachstum Ihres Unternehmens mitwachsen. Führende Teams automatisieren bis zu 80 Prozent der Preisentscheidungen und behalten dabei die Kontrolle durch Überschreibungslogik und Geschäftsregeln. Mit KI reduzieren Sie den manuellen Arbeitsaufwand, eliminieren Fehler und führen Preisaktualisierungen in Märkten, Kategorien oder Kundensegmenten schneller durch.

Segmentierung und Differenzierung

"Ein Preis passt nicht mehr zu allen Kunden, Märkten oder Kanälen."

Unsere Antwort:

Eine Einheitsgröße für alle ist nicht mehr praktikabel. Eine wirksame Segmentierung erfordert sowohl eine kluge Strategie als auch eine leistungsfähige Dateninfrastruktur. Die erfolgreichsten Preisgestaltungsteams kombinieren Kundenverhalten, Standort, WTP (Zahlungsbereitschaft) und Produktmerkmale, um die Preisgestaltung in großem Umfang zu personalisieren, und zwar auf ethische und rentable Weise.

Rabattierung und Werbestrategie

"Es ist schwer, die richtige Rabattstufe zu bestimmen, ohne die Marge oder den Markenwert zu riskieren.

Unsere Antwort:

Unkontrollierte Rabatte sind eine der Hauptursachen für Margenverluste. Anstatt pauschale Tests durchzuführen oder Konkurrenten zu kopieren, nutzen Sie die prädiktive Rabattierung, um die Ergebnisse von Kampagnen nach Produkt, Segment und Kanal zu modellieren. Dies ermöglicht intelligentere Werbeaktionen, die den ROI maximieren und gleichzeitig die Markenpositionierung erhalten.

Kommunikation und Governance

"Wenn Finanzen, Preisgestaltung, Vertrieb und Marketing nicht aufeinander abgestimmt sind, kann dies zu einem Wertverlust führen."

Unsere Antwort:

Viele Verluste bei der Preisgestaltung sind nicht auf eine Strategie zurückzuführen, sondern auf schlechte Kommunikation. Es ist entscheidend, dass sich die Teams auf Ziele, Zeitpläne und Systeme zur Preisgestaltung einigen. Leistungsstarke Unternehmen nutzen zentralisierte Preissysteme, funktionsübergreifende Governance und regelmäßige Rituale zur Überprüfung der Preisgestaltung, um die Teams aufeinander abzustimmen und zur Verantwortung zu ziehen.

Verwandeln Sie die Komplexität der Preisgestaltung in sichere Entscheidungen

Die in diesem Bericht aufgezeigten Herausforderungen bei der Preisgestaltung sind nicht neu, aber ihr Tempo und ihre Auswirkungen haben sich grundlegend verändert. Preisgestaltungsexperten in verschiedenen Branchen sehen sich mit ähnlichen Problemen konfrontiert: wachsende Sortimente, schnellere Marktdynamik, Margendruck und steigende Erwartungen an Personalisierung und Rentabilität.

Diese Herausforderungen sind keine isolierten Preisprobleme mehr. Sie überschneiden sich mit Datenqualität, Automatisierung, organisatorischer Ausrichtung und strategischer Entscheidungsfindung. Manuelle Prozesse, statische Regeln und isolierte Tests können mit der Komplexität, die von Preisfindungsteams erwartet wird, nicht mehr Schritt halten.

Unternehmen können darauf reagieren, indem sie sich von der reaktiven Preisgestaltung abwenden und zu einer vorausschauenden, ergebnisorientierten Entscheidungsfindung übergehen. Anstatt zu fragen „Welchen Preis sollen wir festlegen?“, fragen sie „Was wird passieren, wenn wir das tun?“ Dieser Wandel ermöglicht es den Teams, Ergebnisse zu simulieren, Wettbewerbsfähigkeit und Rentabilität in Einklang zu bringen und Preisentscheidungen mit Zuversicht zu treffen.

Der Erfolg hängt jetzt weniger von einzelnen Taktiken als vielmehr vom Aufbau von Systemen ab , die Daten, Technologie und funktionsübergreifende Zusammenarbeit kombinieren. Diejenigen, die heute in Vorhersagefähigkeiten und eine klare Preisgestaltung investieren, werden besser positioniert sein, um im Jahr 2026 und darüber hinaus nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Methodik

Dieser Bericht basiert auf den anonymisierten Antworten von 34 Pricing-Spezialisten aus der exklusiven Dynamic Pricing Community. Die Teilnehmer sind in leitenden Positionen in den Bereichen Preisgestaltung, Ertragsmanagement und Handel im B2C-Einzelhandel tätig. Die Antworten wurden qualitativ analysiert und in wiederkehrende Problembereiche gruppiert.