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7Learnings ermittelt den niedrigsten notwendigen Rabatt, um eine rechtzeitige Abrechnung für jedes Produkt zu gewährleisten und so Ihre verbleibende Marge zu sichern, während unverkaufte Bestände eliminiert werden.
Erzielen Sie die maximale Gewinnspanne aus jedem Räumungszyklus.
Die maschinellen Lernmodelle von 7Learnings prognostizieren die Nachfrage auf Produktebene und berücksichtigen dabei die Preiselastizität, den verbleibenden Bestand, die verbleibenden Tage der Saison und die Preise der Wettbewerber. Das Ergebnis ist eine differenzierte Preisnachlass-Empfehlung für jede SKU und keine pauschale Regel, die für die gesamte Kategorie gilt. Unsere Preisoptimierungssoftware steuert jede Empfehlung für Preisnachlässe, d. h., Entscheidungen über Preisnachlässe beruhen immer auf einer Nachfrageprognose.
Optimieren Sie Ihre Preisstrategie, um den vollen Wert eines jeden Produkts zu erfassen.
7Learnings prognostiziert die Abverkaufsentwicklung während der gesamten Saison und gibt Ihnen so die Möglichkeit, früher und mit einer geringeren Rabatttiefe zu handeln, bevor der Druck auf die Bestände zunimmt. Sie können verschiedene Szenarien für Preisnachlässe simulieren, einschließlich des Zeitpunkts, der Tiefe und des Produktumfangs, und die prognostizierten Auswirkungen auf die Gewinnspanne, den Umsatz und den verbleibenden Bestand sehen, bevor Sie sich festlegen.
Behalten Sie eine höhere Preisintegrität bei und vermeiden Sie tiefe Liquidationen in letzter Minute.
7Learnings berechnet die optimale Abschlagstiefe pro Produkt, pro Kanal und pro Woche, so dass jede SKU den Rabatt erhält, den sie tatsächlich benötigt, und nicht den, der intern am einfachsten zu kommunizieren ist. Dieser Ansatz funktioniert bei großen und komplexen Sortimenten, einschließlich Long-Tail-Produkten, bei denen ein manuelles Abschriftenmanagement nicht sinnvoll ist.
Passen Sie Ihre Strategie an die Leistung des jeweiligen Produkts an.
7Learnings modelliert produktübergreifende Effekte, so dass Sie sehen können, wie Ausverkaufsentscheidungen mit dem Rest Ihres Sortiments interagieren, und Abschriften planen können, die alte Bestände abräumen, ohne die Vollpreispositionierung der nächsten Produkte zu untergraben.
Räumen Sie den Bestand der letzten Saison ab, ohne die Nachfrage nach neuen Produkten zu beeinträchtigen.
Haben Sie noch Fragen? Wir haben die Antworten.
Bei der Abschriftenoptimierung geht es darum, den richtigen Rabatt für jedes Produkt zum richtigen Zeitpunkt zu berechnen, um den Abverkauf zu maximieren und gleichzeitig so viel Gewinnspanne wie möglich zu erzielen. Im Gegensatz zu pauschalen Rabatten werden optimierte Abschläge pro SKU auf der Grundlage von Nachfrageprognosen, Preiselastizität, verbleibendem Bestand und der verbleibenden Zeit in der Saison berechnet.
7Learnings verwendet Modelle des maschinellen Lernens, die auf der Grundlage von Transaktionsdaten, Preiselastizitätsdaten, Konkurrenzpreisen und Lagerbeständen trainiert wurden, um die Nachfrage auf Produktebene zu prognostizieren. Das Modell berechnet dann den niedrigsten Rabatt, mit dem die Zielmenge bis zum Zieldatum abgeräumt werden kann, so dass Sie die maximal mögliche Marge erzielen und nicht nur das Regal räumen.
Ja. 7Learnings prognostiziert die Entwicklung der Abverkäufe während der gesamten Saison und gibt Ihnen so die Möglichkeit, proaktiv mit einer geringeren Rabatttiefe zu agieren, bevor der Druck auf die Bestände zunimmt. Sie können verschiedene Abschlagsszenarien simulieren und die prognostizierte Gewinnspanne, den Umsatz und den verbleibenden Bestand für jede Option sehen, bevor Sie sich festlegen.
Pro Produkt. 7Learnings berechnet die optimale Abschlagstiefe für jede einzelne SKU unter Berücksichtigung der spezifischen Preiselastizität, der Bestandsposition, der verbleibenden Tage und des Geschäftsziels, das hinter der Räumung steht. Die Anwendung eines einzigen Abschlagsprozentsatzes für eine ganze Kategorie führt dazu, dass einige Produkte zu stark herabgesetzt werden und andere nicht geräumt werden können.
Die Abschriftenoptimierung und die Preisoptimierung nutzen in 7Learnings die gleiche Prognosefunktion. Jede Entscheidung für einen Preisnachlass wird mit voller Transparenz über die Auswirkungen auf die Nachfrage zu Vollpreisen, die Leistung der Vertriebskanäle und den Bestand im gesamten Sortiment getroffen.
Ja. 7Learnings verbindet die Abverkaufsplanung und das Performance-Marketing in einer einheitlichen Optimierungs-Engine. Bei der Planung einer Ausverkaufsaktion sehen Sie alle nachgelagerten Auswirkungen auf die Effizienz der Werbeausgaben. So wird das Marketingbudget für die Ausverkäufe eingesetzt, die das größte zusätzliche Volumen bringen. Erfahren Sie mehr über die Optimierung von Performance Marketing →.
Die meisten Einzelhändler sehen innerhalb der ersten Wochen nach der vollständigen Einführung messbare Verbesserungen bei der Abschriftenleistung und der Gewinnspanne. Die vollständige Integration und der ROI werden in der Regel innerhalb von 3 bis 4 Monaten erreicht, mit einem IT-Aufwand von nur 2 bis 4 Wochen. Berechnen Sie Ihren erwarteten Gewinnaufschlag →.
Nein. Unsere Lösung ist für eine schnelle Einführung konzipiert und erfordert nur minimale IT-Beteiligung. Unser Implementierungsteam kümmert sich um die Einrichtung, so dass sich Ihr Preisgestaltungsteam auf die Ergebnisse und nicht auf die Integrationsarbeit konzentrieren kann.
Sehen Sie, wie Sie mit der prädiktiven Optimierung von Preisnachlässen die Marge zurückgewinnen können, die Ihre derzeitige Abverkaufsstrategie hinterlässt. Buchen Sie eine Demo mit einem unserer Preisexperten und erkunden Sie die Plattform gemeinsam.
Begleiten Sie den CEO von 7Learnings, Felix Hoffmann, und erfahren Sie, wie Sie eine Preisstrategie für Inflation und hohe Kosten entwickeln können.
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